A continuació es mostra una publicació de convidats per Yannik SchradeCEO i cofundador de l’arc.
Les advertències sobre la intel·ligència artificial han estat alimentades al públic per experts preocupats durant anys, una alarma constant de perill. L’última dècada ha experimentat un creixement gairebé exponencial per a qualsevol cosa relacionada amb l’IA, amb un 37% La taxa de creixement anual composta prevista fins al 2030, i el volum de dades extretes (i explotades regularment) per alimentar aquest ràpid desenvolupament ha suscitat greus preocupacions sobre l’erosió de la privadesa, la propietat intel·lectual i la protecció de dades.
Entrem a la quarta revolució industrial, una nova era alimentada per avenços en informàtica quàntica, robòtica, biotecnologia i intel·ligència artificial. Però a mesura que AI avança ràpidament, també ho fa la necessitat de sistemes que garanteixin la transparència, la seguretat i la confiança. Blockchain ofereix sistemes descentralitzats i verificables que milloren la integritat dels models AI, que sovint semblen ser caixes negres que funcionen sense visibilitat sobre com arriben als seus resultats.
L’estat actual d’AI
La conversa al voltant de l’AI es va girar al cap amb el llançament de Deepseek. Els seus vincles amb la Xina van augmentar immediatament les banderes vermelles, i es va fer evident que la censura integrada del model va bloquejar els usuaris de fer preguntes sobre qüestions polítiques xineses sensibles. Tot i això, DeepSeek és de codi obert, cosa que significa que els usuaris poden executar -lo localment en els seus propis dispositius. Tot i que el funcionament de DeepSeek ofereix als usuaris un control complet sobre les seves dades, pocs posseeixen recursos tècnics o computacionals per gestionar aquest procés de manera eficaç. Aquesta complexitat impedeix que la majoria de les persones intentin desplegaments locals, malgrat els beneficis de privadesa inherents.
La política de privadesa de DeepSeek és enfosquida. A part, la seva naturalesa de codi obert ha posat en pràctica el conundrum de privadesa de l’AI. Amb més de 1.700 milions de notificacions d’incompliment Emès als Estats Units només l’any passat, la integració de l’AI i la blockchain és el següent pas lògic, però els nodes són suficients per protegir les nostres dades?
Rise of the AI Agent
El potencial de Blockchain de remodelar la IA es desplega davant dels nostres ulls. Els desenvolupaments significatius impulsen aquesta contorsió, incloses les innovacions en l’emmagatzematge de dades descentralitzades, els avenços LLM i la maduresa i l’evolució del mercat de Web3. Aquests avenços estan donant lloc a noves aplicacions i beneficis de la IA en conjunt amb la blockchain, però el focus recent està dirigit a agents de la IA.
Com a agents Elizaosque funciona com a capital de risc de IA descentralitzat DAO, mostra el potencial del que significaran els agents de la IA per a Web3. Les possibilitats se senten infinites: agents comercials que optimitzen les estratègies de negociació i el rendiment de l’agricultura, els NPCs impulsats per l’AI i les economies de jocs dinàmics i agents que poden facilitar els mercats descentralitzats demostren tots els possibles onades de canvis i innovació per a la indústria.
La IA privada assegurarà el futur de la intel·ligència
Les cadenes de blocs són els comptadors públics per la seva naturalesa, cosa que dóna lloc a moltes complicacions al voltant de la privadesa. L’exposició sensible a les dades és el problema evident, però es produeixen problemes més quan es plantegen casos d’ús específics. Preneu -vos l’ús d’un agent d’AI per automatitzar les estratègies comercials: tal com estan les coses, hi ha un marge massiu per a l’enginyeria inversa i la manipulació potencial. En molts casos, els agents de l’AI requereixen accés a informació sensible, com ara claus privades, per executar operacions en nom dels usuaris.
Això planteja una preocupació massiva de seguretat i privadesa, és per això que la IA privada no és negable. La IA privada eradica aquests problemes. En poques paraules, permet als models AI executar dades xifrades. La combinació de la computació que conserva la privadesa amb IA ens permet aprofundir en un nou flux de casos d’ús que necessiten seguretat, privadesa i confiança.
La IA privada desbloqueja un immens potencial per a usuaris i institucions, tant a la cadena com a fora. Defai és un terme que continuarà apareixent, fent referència a la convergència de Defi i AI. Els agents de la IA alimentats a la privadesa permetrien la negociació automatitzada en nom d’algú sense por de les complicacions que es van indicar anteriorment. De la mateixa manera, la negociació institucional es pot implementar de manera segura a la cadena, on la IA privada pot alimentar piscines fosques a la cadena, garantint que les estratègies comercials i els fluxos de comandes es mantinguin segurs mentre aprofiten la transparència de la blockchain per a la confiança.
Fora de cadena, busqueu assistència sanitària i IA personalitzada. La protecció de dades és un dels principals contribuents al Desacceleració de la innovació sanitàriai per una bona raó. La IA privada manté la confidencialitat alhora que facilita la innovació. Els models d’AI poden processar dades sensibles al pacient en un estat xifrat, permetent aplicacions sanitàries totalment segures i descentralitzades i ampliant dràsticament la capacitat de diagnosticar o fer un seguiment de tendències importants de salut. De la mateixa manera, els models d’AI personalitzats es poden formar sense exposar dades sensibles, millorant la vida de les persones sense el risc d’explotació i manipulació de dades.
Hi ha molt més per entendre de què és capaç la IA privada i, a mesura que el seu ús creix, també ho faran els casos d’ús. La privadesa i la innovació van de la mà.
