En els darrers anys, els exploradors de blockchain s’han avançat significativament i, amb l’augment de la intel·ligència artificial generativa (IA), les seves capacitats s’han expandit encara més. A continuació, examinem dos principals exploradors blockchain que incorporen IA, dissenyats per traduir les dades de transaccions en formats llegibles per humans.
Des dels forenses fins als fets ràpids: com la IA transforma l’exploració de blockchain
La IA generativa ha revolucionat nombrosos dominis: des de la generació de visuals i la perfecció de la prosa fins a la racionalització del disseny del lloc web. Ara, aquesta tecnologia ha impregnat el sector blockchain, amb dues plataformes exploradores que incorporen IA en el seu disseny de la interfície. La primera plataforma és Arkham Intelligence, una eina d’analítica blockchain que democatitza l’accés a dades de blockchain complexes a través de xarxes com Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimisme i molt més.
Arkham utilitza metodologies basades en AI, com ara l’anàlisi de transaccions i la identificació d’entitats, analitzant tant a onchain com a dades externes per enllaçar adreces de cartera a entitats del món real. Considereu una transferència recent executada a Binance: l’IA d’Arkham va identificar que la transacció comportava una adreça específica que va rebre 0,3065368295589717 BNB via Binance per a Token WBNB, que després va dirigir 0.3065368295589717 BNB a Pancakeswap Router V2 abans d’arribar al signe, acompanyat per un delicte.
Font: Arkham Intelligence
L’anàlisi de l’IA també proporciona un desglossament de les adreces implicades. Per a les bloqueigs de blockchain, especialment, la capacitat d’identificar les entitats del món real, consolidar dades onchain i fora de cadena i seguir fons a les xarxes accelera de forma espectacular les investigacions. Redueix el temps que passa a analitzar els blocs exploradors en línia per línia, permetent informació més ràpida. A continuació, hi ha Blockchair, un explorador de diverses cadenes i una eina d’analítica compatible amb 48 cadenes de blocs diferents.
Font: Bloqueig
Blockchair també integra un assistent d’AI. Saluda els usuaris amb: “Hola! Sóc Cuborg, el vostre ajudant de l’AI. Com puc ajudar -vos avui? Sembla que esteu veient una transacció. No dubteu a preguntar -me alguna cosa al respecte!” Analitzant aquesta transacció específica BTC, quan una adreça de bitcoin latent creada el 22 de maig de 2017, va traslladar el 94.729 BTC per primera vegada en gairebé vuit anys a l’alçada del bloc 895.197, Cuborg us ho explicarà tot.
Cuborg afirma:
A mesura que els exploradors de l’AI maduren, la descodificació de comptadors criptogràfics ja no exigeix paciència forense; Qualsevol persona pot fer preguntes de conversa i cables plausibles en superfície en pocs segons. Aquest canvi restableix les expectatives de transparència a totes les xarxes, obligant els intercanvis, els protocols i fins i tot els governs a suposar que els seus fluxos es poden llegir immediatament. La paritat informativa resultant pot alimentar els mercats més saludables i accelerar el compromís principal en els propers anys.
No obstant això, la claredat granular aporta una paradoxa: els mateixos taulers conversacionals que permeten als observadors honrats poden armar els adversaris oportunistes. A mesura que els models d’atribució creixen més nítids, els usuaris poden gravitar cap a monedes de privadesa, mescladors, esquemes de coneixement zero o protocols completament nous per al moviment de blindatge. El dret a la privadesa –i les eines que milloren l’obuscació– és un dret humà fonamental. No obstant això, la transparència es va basar en la majoria de les cadenes de blocs més importants es transforma aquest principi en una espasa de doble tall, on la persecució de la rendició de comptes sovint arriba al cost de la discreció.
