L’exchange Coinbase va anunciar el 14 d’abril del 2026 el desenvolupament de Frosty, una eina d’intel·ligència artificial dissenyada per auditar contractes intel·ligents, que ja forma part dels seus processos interns de revisió de seguretat.
D’acord amb l’empresa, el sistema va ser avaluat juntament amb sis eines d’IA més en un procés que va analitzar 33 auditories reals amb 434 vulnerabilitats verificades. En aquestes proves, Frosty va obtenir millors resultats en mètriques com a precisió, cobertura i F1 score, utilitzades per mesurar l’efectivitat en la detecció de fallades.
L’eina funciona mitjançant una arquitectura autònoma basada en múltiples agents i fases seqüencials. El procés inclou tasques com l’anàlisi del codi, la cerca de vulnerabilitats, el raonament adversarial —per simular possibles atacs—, la depuració de troballes i la generació de reports preliminars. Cada execució triga entre una i dues hores i produeix un informe que posteriorment és revisat per equips humans.
Segons la companyia, la incorporació d’aquest tipus de sistemes a l’ús creixent d’intel·ligència artificial tant per desenvolupadors com per potencials atacants. En aquest context, eines automatitzades busquen accelerar la detecció derrors en etapes primerenques del desenvolupament.
Tot i això, Coinbase aclareix que Frosty no substitueix les auditories tradicionals realitzades per especialistes. L’eina pot passar per alt vulnerabilitats complexes o de context, per la qual cosa el seu ús es planteja com a complement dins del procés de revisió.
El desenvolupament de solucions daquest tipus es produeix en paral·lel a altres iniciatives del sector. Per exemple, OpenAI va presentar recentment EVMbenchun entorn de proves per mesurar l’exercici d’agents d’intel·ligència artificial en la detecció, correcció i explotació de fallades en contractes intel·ligents, tal com va reportar CriptoNoticias. Aquestes eines han mostrat avenços, encara que amb resultats desiguals segons la tasca.
