Com els desenvolupadors resolen les limitacions financeres de l’AI amb blockchain

Una de les limitacions de la IA, i per robots d’extensió, és la seva incapacitat per gestionar les transaccions de manera autònoma. Per solucionar -ho, els desenvolupadors integren AI amb infraestructures blockchain, permetent als agents de l’AI transaccionar de forma segura, gestionar actius digitals i executar contractes intel·ligents.

A Eth Denver 2025, Desxifrar Va parlar amb experts de la indústria de la plataforma de desenvolupadors de Coinbase, els desenvolupadors de Robotics i Robotics OpenMind i Robonomics per explorar com els robots humanoides i altres sistemes alimentats per AI i altres sistemes es posen de manifest per funcionar com a agents econòmics independents.

“Fora de la caixa, l’AI no interactua en absolut amb la blockchain”, va dir el desenvolupador principal de la plataforma de desenvolupadors de Coinbase, Nemil Dalal Desxifrar. “Si voleu que tingui una cartera, envieu diners o transferiu fons a diferents llocs, no ho pot fer. Tampoc es pot registrar en un compte bancari per si sol. Aquesta és una limitació important perquè la IA, en molts casos, necessita la capacitat de transaccionar. “

Reconeixent aquesta bretxa, la plataforma de desenvolupadors de Coinbase va desenvolupar un marc anomenat agent Kit, que la companyia va llançar el novembre, va dir Dalal. L’agent Kit permet a IA que se li doni una cartera, que permeti realitzar qualsevol acció a la cadena que pugui ser un humà.

Anomenant -lo com un dels casos d’ús més antics per als agents de l’IA, Dalal va assenyalar el potencial de la IA per gestionar tasques com ara controlar Internet i realitzar negocis en nom dels usuaris.

“Fins ara, més de 2.000 desenvolupadors han construït a la part superior del Kit d’agents, contribuint a més de 100 milions de dòlars en valor”, va dir. “Un dels casos d’ús més populars és fer un seguiment d’alguna cosa a la cadena i executar una acció en resposta, essencialment un” si això, feu aquesta “automatització”.

A mesura que la influència de l’AI creix a diverses indústries, els desenvolupadors de blockchain exploren cada cop més el seu potencial per a comerciants i inversors cripto. Tot i així, Dalal va reconèixer que les al·lucinacions de l’AI segueixen sent un problema a la indústria.

“Pot fer accions o proporcionar informació que no sigui certa”, va dir. “Quan hi ha diners reals, aquest problema es fa encara més problemàtic.”

Dalal va dir que els mecanismes que donen als usuaris un major control i supervisió són necessaris per assegurar que la IA pugui gestionar de forma segura les transaccions financeres sense arriscar accions no desitjades.

“Per exemple, si una transacció està per sota d’un import determinat del dòlar, la IA pot procedir automàticament. Si supera aquest llindar, pot ser que es requereixi l’aprovació de l’usuari ”, va dir. “De la mateixa manera, si la IA paga una nova part per primera vegada, potser caldrà que les faci servir, mentre que les transaccions posteriors no requeririen una aprovació addicional.”

Malgrat aquestes preocupacions, Jan Liphardt, fundador de l’AI de codi obert i l’inici de la robòtica OpenMind, va dir que la IA i la robòtica proporcionen un cas d’ús únic i convincent per a Crypto.

“Les cadenes de blocs es van construir per a màquines i són una part crítica de la infraestructura que es necessita perquè les màquines funcionin bé amb la gent”, va dir Liphardt Desxifrar.

Un professor de bioenginyeria a la Universitat de Stanford, Liphardt va destacar els reptes que tenen els robots humanoides impulsats per AI en entorns centrats en els humans, com els bancs i les companyies aèries, que no estan preparades per acollir-los.

“Estem veient una quantitat increïble de fricció mentre les màquines de pensament intenten navegar pel món humà, i una gran part d’això és la manca d’identitat”, va dir. Per mitigar aquesta fricció, OpenMind va dissenyar IRIS per utilitzar múltiples carteres de criptomoneda per facilitar les transaccions.

“Té dues carteres”, va dir Liphardt. “Una és una cartera d’Ethereum recta i l’altra és una cartera de coinbase”, va afegir que Iris sosté les claus privades a les carteres, comprovant els saldos cada sis segons.

Equilibrar la innovació amb seguretat

A mesura que els robots passen a formar part dels sistemes humans, sorgeixen preguntes sobre la seva identitat, com guanyen i gestionen diners, com interactuen amb la gent, va dir Liphardt.

Quines regles les regeixen i com es poden canviar aquestes regles també són al capdavant, amb Liphardt que afegeix els comptadors descentralitzats són adequats per afrontar els reptes, ja que ja donen suport a molts d’aquests casos d’ús.

A més de gestionar la interacció amb el món real, els desenvolupadors s’han convertit en la tecnologia blockchain per fer complir les regles de govern transparents i immutables per abordar les preocupacions sobre els robots humanoides.

“És per això que escrivim regles de governança i comportament a Ethereum”, va explicar Liphardt. “Quan un robot humanoide arriba, llegeix aquestes regles. Si algú pregunta:” Per què hem de confiar en aquest ordinador? ” Simplement, podeu apuntar -les a les regles de govern: són immutables i accessibles públicament.

Tot i que això proporciona algunes salvaguardes, Liphardt va reconèixer que no és una solució completa.

Per alleujar la por als robots humanoides, influenciats per pel·lícules com “The Terminator”, Liphardt va assenyalar que els robots mèdics són més petits i més abordables que els que s’utilitzen en magatzems o entorns perillosos.

Per a Vitaly Bulatov, Evangelist amb Startup Robonomics, el desenvolupador de la Humanoid Robot Unitree G1, Blockchain Technology ofereix recursos als quals és possible que els desenvolupadors de robòtica més petits no tinguin accés.

“Si bé podem executar petites LLM al propi robot, és probable que necessitem més càlcul per habilitar plenament aquesta capa cognitiva”, va dir Bulatov Desxifrar. “En el nostre cas, estem construïts a Polkadot, de manera que servim de porta d’entrada a Polkadot. Utilitzem proveïdors de càlculs a Polkadot per obtenir una potència computacional addicional per a aquesta capa cognitiva. “

Bulatov va dir que per integrar robots autònoms a la nostra economia, han de ser agents independents capaços de gestionar transaccions i relacions contractuals.

“El que fem és donar essencialment a aquests robots una identitat, una cartera i la capacitat d’introduir obligacions contractuals amb la gent”, va dir.

El sistema capta les dades, inclosa els missatges d’error i els pinsos de vídeo, eagradeu un temps de pagament. Segons Bulatov, aquesta informació es registra amb un proveïdor d’emmagatzematge descentralitzat a Polkadot, permetent la verificació de la realització de tasques.

“D’aquesta manera, per molt que sigui el sistema autònom, ja siguin milions de robots o tota una ciutat intel·ligent, podem fer un seguiment que, a partir del pagament, es produeix l’execució tècnica”, va dir Bulatov.

Editat per Sebastian Sinclair