Un nen de secundària de Rural Oklahoma acaba de fer el que no ha fet els algoritmes de Wall Street: va deixar que Chatgpt es va produir amb 100 dòlars i va veure que superava el mercat per un marge massiu.
L’experiment de Nathan Smith va començar fa quatre setmanes amb una premissa senzilla: Give Chatgpt Control complet sobre una petita cartera d’estocs de micro-cap i veure què passa.
Els resultats? Un 23,8% de retorn mentre que el Russell 2000 i la Biotech ETF XBI es van arrossegar només un 3,9% i un 3,5% respectivament.
Imatge: Nathan Smith
“Quan estava veient YouTube, estava rebent constantment aquest anunci sobre algun seleccionador d’estocs de la IA:” (L’anunci va dir) alimentem el nostre algorisme de negociació de totes les existències del Nyse bla bla bla … “, va dir Smith Desxifrar. “Aleshores vaig començar a fer algunes investigacions i em va sorprendre que ningú no hagués intentat abans una cartera de LLM totalment dirigida.”
La configuració sona enganyosament senzilla. Smith va donar a Chatgpt un mandat clar: creeu la cartera de borses més forta possible amb només posicions de quota completa en accions de micro-cap de la llista nord-americana amb taps de mercat inferiors a 300 milions de dòlars. L’objectiu era senzill: el generat màxim de generar del 27 de juny al 27 de desembre de 2025.
El que diferencia això dels altres algoritmes de negociació és l’autonomia completa.
“L’AI té cura de absolutament tot. La mida de la posició, la pèrdua de parada, etc., no és cap de les meves decisions”, va dir Smith Desxifrar en un correu electrònic. L’única intervenció humana es produeix quan Chatgpt es contradiu: una cosa que reconeix com un dels inconvenients del sistema.
Smith va calcular recentment les mètriques de risc que els comerciants professionals obsessionen.
La seva proporció Sharpe se situa a 0,9413, cosa que indica un risc elevat, mentre que la proporció Sortino de 2.0021 suggereix forts guanys al revés amb un descens limitat. Per al context, una proporció Sharpe per sobre de 1.0 es considera generalment bona, mentre que qualsevol cosa a continuació suggereix que els rendiments poden no justificar el risc.
El chatbot, que està totalment obert i està disponible a Github Repo de Smith, no té mans de diamants i sembla ser força objectiu, la majoria de les vegades.
Un dels moviments de ChatGPT va implicar CADL, un estoc que va generar aproximadament el 50% dels beneficis de la cartera.
“Va vendre Cadl sense un segon pensament”, va dir Smith. “Crec que sabia amb prudència que al territori de micro-cap, tots els guanys es poden esborrar en un instant. No molts fons de cobertura podrien fer un moviment tan decisiu”.
Elegant en la seva complexitat
El sistema de Smith funciona des de fa només un mes, cosa que no és suficient per fer retrocedir o avaluar amb un nivell de confiança elevat, però els resultats positius fins ara són prometedors.
La infraestructura tècnica que hi ha darrere d’aquest experiment és una mica més complexa que simplement utilitzar el vostre típic chatbot, però encara és senzill implementar -se amb una mica de dedicació.
Smith va crear cinc funcions principals: compra i venda manual per a noves opcions, processament de cartera per a les operacions de seguiment, generació diària de resultats mitjançant dades de finançament de Yahoo i generació de gràfics per visualitzar el rendiment contra el S&P 500.
“Sincerament, la configuració és bastant senzilla”, va dir, descrivint un sistema que atorga els preus de referència de l’API de Yahoo Finance als marcs de dades de Panda per a l’anàlisi.
Chatgpt tria les accions un cop per setmana i sempre es manté sota el límit de 300 milions de dòlars de mercat, mentre que Smith executa les operacions i registra els resultats.
L’adolescent d’una petita ciutat d’Oklahoma va descobrir la seva passió gairebé per accident. “En el passat he codificat una mica (treballant en el curs CS en línia CS50 de Harvard), però l’ús de C no va sentir vigoritzant (errors de falla de segmentació estúpida)”, va dir Desxifrar. “Durant l’estiu, vaig descobrir finances quantitatives i la bellesa de Python, i em vaig enamorar”.
Oh, les coses que fan els estudiants de secundària avui dia.
Amb gairebé 1.000 Github es compromet aquest darrer any i una bona quantitat de seguidors al seu butlletí, Smith s’ha llançat al món de les finances quantitatives. Té previst ampliar l’experiment a un any complet un cop s’acabi el desembre, tot i que admet que l’equilibri amb l’acte que estudia i s’autoestudia per a la psicologia d’AP serà un repte.
“Realment crec que he trobat la meva passió a la vida i espero continuar això com un treball real un dia”, va dir Smith.
