Schneider Electric ha advertit als responsables polítics que guiïn acuradament el consum d’electricitat dels centres de dades d’IA i eviten que s’escapi de les mans.
Això es produeix quan el consum d’energia dels centres de dades d’IA continua augmentant a causa de l’augment de la demanda de serveis d’IA, creant un marge per a les empreses d’IA per buscar fonts alternatives d’energia.
Els centres de dades poden deixar a tots els altres en total foscor
Schneider Electric al seu informe va oferir quatre escenaris potencials i va suggerir alguns principis rectors a seguir que podrien evitar que els centres de dades d’IA “mengin” la xarxa elèctrica i deixin el món a les fosques.
L’estudi segueix la Conferència Global de l’IEA sobre Energia i IA que es va celebrar el mes passat. L’estudi, titulat Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach examina les escoles de pensament emergents relacionades amb la IA i el seu impacte en el consum d’energia.
Tot i que s’ha informat molt sobre la IA generativa i el consum d’electricitat, l’informe de Schneider Electric també coincideix amb estudis anteriors que la infraestructura existent del centre de dades necessita una electricitat significativa per funcionar, per tant, requerirà més recursos per donar suport a l’augment previst en l’adopció de la IA.
L’augment anticipat de la demanda de serveis d’IA i el consegüent augment del consum d’energia també han generat preocupacions sobre la possible tensió que suposarà la tecnologia a les xarxes elèctriques. També hi ha preocupacions pel possible impacte ambiental si la demanda d’energia continua augmentant a aquest ritme.
El director de l’Institut de Recerca de Sostenibilitat de Schneider Electric, Rémi Paccou, va dir que l’estudi pretén explorar futurs potencials i preparar les parts interessades per navegar pels reptes i les oportunitats que es presenten.
“En canvi, esperem que serveixi com a punt de partida per a una discussió informada i la presa de decisions”.
Paccou.
“Presentem les nostres troballes amb la comprensió que la IA és un camp en evolució ràpida i que el nostre coneixement està en constant creixement”, va afegir.
Per tant, Schneider Electric va plantejar quatre escenaris diferents i aquests són IA sostenible, Límits al creixement, Abundància sense límits i Crisi energètica.
Schneider Electric preveu augmentar la demanda d’electricitat des d’ara fins al 2030
Segons l’estudi, els quatre escenaris que va plantejar Schneider Electric apunten a un augment del consum d’energia durant el període 2025-2030 a mesura que la demanda continua augmentant. Tanmateix, divergeixen notablement en funció d’alguns supòsits que sustenten cada escenari.
Amb la IA sostenible, l’estudi de Schneider analitza els resultats potencials de prioritzar l’eficiència mentre augmenta el consum, mentre que Limits to Growth analitza un camí restringit on el desenvolupament de la IA arriba als límits relacionats amb l’ésser humà. La IA sostenible ofereix un enfocament més prometedor que augmentaria el consum d’electricitat des dels 100 terawatts-hora (TWh) esperats el 2025 als 785 TWh el 2035, segons el seu model.
La inferència generativa d’IA serà el motor clau del consum d’electricitat al sector de la IA sota aquest escenari des del 2027 fins al 2028. També hi haurà un moviment cap a models més eficients i menys intensius energètics.
Segons l’informe, es “caracteritza per una relació simbiòtica entre la infraestructura d’IA i la demanda, on l’eficiència i la conservació dels recursos es reforcen mútuament”.
Altres escenaris com l’abundància sense fronteres examinen els riscos potencials d’un creixement sense control, mentre que la crisi energètica analitza com la demanda i la generació d’energia desiguals poden provocar escassetats generalitzades.
L’energia total d’IA, segons l’informe, augmentarà des dels 100 TWh de referència aquest any fins als 510 TWh el 2030, però reptes com la fabricació d’embussos per a xips especialitzats i l’escassetat de dades per als LLM passaran factura.
L’informe afirma, a més, que l’escenari Abundància sense fronteres reflecteix que el ràpid desenvolupament continu de la IA crearà reptes a mesura que les empreses d’IA corren cap a una infraestructura més gran i avançada, superant la capacitat d’utilització sostenible dels recursos.
L’escenari de crisi energètica preveu un ràpid creixement de la IA que fa que la seva necessitat energètica entre en conflicte amb altres sectors crítics de l’economia, cosa que comporta alguns reptes operatius per a les indústries que depenen de la IA.
En aquest escenari, es preveu que el consum d’energia assoleixi el seu punt màxim el 2029, assolint uns 670 TWh abans de baixar a 380 TWh el 2032 i una altra caiguda el 2025 fins als 190 TWh.
Schneider ofereix alguns suggeriments per a la possible crisi energètica
Segons l’informe, una governança no coordinada dóna lloc a polítiques fragmentades que podrien resultar en polítiques fragmentades. Això donarà lloc a dèficits energètics globals o localitzats.
No obstant això, l’informe Schneider ofereix algunes recomanacions per a una IA sostenible i aquestes tenen en compte tres àrees: infraestructura d’IA, desenvolupament d’IA, governança, estàndards i educació.
La infraestructura d’IA impulsa que els centres de dades de nova generació s’hagin d’optimitzar amb les últimes tecnologies de refrigeració, càlcul d’alta densitat i maquinari modern d’eficiència energètica, com ara GPU i TPU.
Això també segueix els informes que els centres de dades d’IA de dades consumeixen grans volums d’aigua per refrescar els servidors d’IA, i les empreses tecnològiques com Google, Microsoft i OpenAI, segons s’informa, veuen un augment del consum de serveis públics als seus centres de dades.
La recomanació en desenvolupament d’IA suggereix fer models més eficients mitjançant tècniques com la poda de models, la quantificació i l’arquitectura lleugera.
Sota la governança, els estàndards i l’educació, l’informe recomana que els responsables polítics desenvolupin i implementin esquemes de certificació per a pràctiques d’IA sostenibles com l’eficiència energètica i l’impacte ambiental. Un marc sòlid també guiarà el desenvolupament responsable de la IA i abordarà el consum d’energia, la privadesa de les dades i les consideracions ètiques.
De zero a Web3 Pro: el vostre pla de llançament de carrera de 90 dies
