Les accions de Nvidia es van submergir dilluns, perdent 600 milions de dòlars en valor de mercat, la major pèrdua de tapa de mercat d’un dia únic, a mesura que l’atenció global es va convertir en la startup de la IA xinesa DeepSeek.
Les accions del gegant tecnològic van començar el dia de negociació a 140 dòlars, però va caure un 16% i es va tancar a 118 dòlars com a notícies de les novetats de la IA de baix cost i la difusió d’alt rendiment.
La seva immersió reflecteix una tendència més àmplia, amb la indústria tecnològica dels Estats Units que va superar un bilió de dòlars estimats en capitalització de mercat i aquestes preocupacions que s’estenen a altres àrees de l’economia, inclòs el cripto.
La capacitat de DeepSeek de superar l’O1 d’Openai mentre funciona a un cost significativament inferior, segons els menys de 5 milions de dòlars, ha impulsat la indústria tecnològica, que ha prioritzat la potència computacional sobre l’eficiència.
El seu èxit ha impulsat DeepSeek a convertir -se en la màxima aplicació gratuïta als Estats Units, segons les dades d’AppFigure.
Un altre factor que alimenta la venda és que els desenvolupadors xinesos estan formant els seus models de IA en xips Nvidia H100 que els Estats Units impedeixen que Nvidia els vengués, plantejant preguntes sobre l’efectivitat dels controls d’exportació nord-americana i l’accés de la Xina a maquinari avançat.
“Els laboratoris xinesos, tenen més H100 del que la gent pensa, ja ho sabeu”, va dir el conseller delegat de l’escala AIA, Alexandr Wang Cnbc. “La meva comprensió és que DeepSeek té uns 50.000 H100, que no poden parlar, òbviament, perquè és contra els controls d’exportació que els Estats Units han posat en marxa”.
La reticència dels Estats Units a adoptar el desenvolupament de la IA de codi obert pot haver donat a les empreses xineses un avantatge en el camp de desenvolupament de l’AI, segons el professor Ion Stoica, un informàtic de la UC Berkeley i cofundador de DataBricks i qualsevol cosa, citant preocupacions reguladores i seguretat nacional Pors.
“Quan dic codi obert, vull dir dades obertes, algoritmes d’entrenament oberts, pesos oberts i avaluacions obertes, visibilitat màxima sobre com es formen i el que estan formats”, va dir Stoica Desxifrar. “Ara ens trobem en una situació en què les empreses xineses aposten pel codi obert, a diferència dels Estats Units, i estan clarament per davant”.
Si bé Stoica va negar a especular a la borsa de tecnologia, va destacar el potencial transformador dels costos del model de IA més baixos.
“Si el cost de construir o servir aquests models baixa en 10 o 100 vegades, podria perjudicar aquestes empreses”, va dir. “D’altra banda, si impulsa la innovació i accelera el desenvolupament de l’AI fent més coses amb el mateix maquinari, aquestes empreses podrien ser encara més valuoses.
Editat per Sebastian Sinclair
