bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 77,095.00
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,407.30
tether
Tether (USDT) $ 1.00
bnb
BNB (BNB) $ 644.48
usd-coin
USDC (USDC) $ 0.999804
xrp
XRP (XRP) $ 1.47
binance-usd
BUSD (BUSD) $ 1.00
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.099078
cardano
Cardano (ADA) $ 0.25826
solana
Solana (SOL) $ 88.49
polkadot
Polkadot (DOT) $ 1.34
tron
TRON (TRX) $ 0.327228
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 77,095.00
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,407.30
tether
Tether (USDT) $ 1.00
bnb
BNB (BNB) $ 644.48
usd-coin
USDC (USDC) $ 0.999804
xrp
XRP (XRP) $ 1.47
binance-usd
BUSD (BUSD) $ 1.00
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.099078
cardano
Cardano (ADA) $ 0.25826
solana
Solana (SOL) $ 88.49
polkadot
Polkadot (DOT) $ 1.34
tron
TRON (TRX) $ 0.327228

L’enquesta de PwC mostra que la majoria dels executius informen que no hi ha guanys financers per l’adopció de l’IA

-

Una onada d’informes publicats a finals de gener ha donat notícies preocupants per als líders empresarials que han apostat molt per la intel·ligència artificial: la majoria de les empreses estan veient molta activitat però poca millora en els seus resultats.

Estudis publicats el gener de 2026 pel gegant consultor PwC, juntament amb les empreses tecnològiques Anthropic, OpenAI i Google, dibuixen una imatge coherent. Els treballadors utilitzen aquestes eines més que mai. Tanmateix, els estalvis de costos i els augments d’ingressos esperats no s’han mostrat a la majoria de les organitzacions.

Majoria dels executius no informen financers guanys

Els números expliquen una història contundent. L’enquesta de 2026 de PwC als directors executius va trobar que el 56% no va veure ni costos més baixos ni ingressos més elevats durant l’últim any. Només el 12% va informar de guanys en ambdues àrees.

Aquesta bretxa importa. Les empreses han gastat molt en llicències de programari i formació. L’enquesta suggereix que el problema no és la tecnologia sinó com l’estan desplegant les empreses. Els executius que van informar de beneficis financers tenien entre dues o tres vegades més probabilitats d’haver teixit aquestes eines profundament en les seves operacions i activitats dirigides al client, en lloc de només lliurar comptes de programari.

El simple fet d’afegir més usuaris no es tradueix en un millor rendiment financer. Les empreses han de redissenyar com es fa la feina, no només distribuir noves eines.

Així que si el recompte d’usuaris actius no funciona, què haurien de mesurar les empreses? Anthropic va publicar les troballes el 15 de gener que proposen fer un seguiment del que anomena “primitius econòmics”, el tipus i la dificultat de les tasques que les persones assignen a aquests sistemes.

Llegiu també  Nivell d'accions dels analistes on el preu de BTC caurà si la Fed no redueix els tipus d'interès

La diferència entre els tipus de tasques és important. Tenir un sistema que resumeixi un correu electrònic requereix poca sofisticació i estalvia un temps mínim. La delegació d’un projecte de codificació complex i de diversos passos representa una veritable substitució de mà d’obra. Espectacle de recerca d’Anthropics aixíLes sol·licituds de desenvolupament de programari requereixen una mitjana de 3,3 hores de treball humà equivalent, mentre que les tasques administratives personals tenen una durada de només 1,8 hores.

Els gestors empresarials han de mirar més enllà del simple recompte de qui ha iniciat sessió. Han de saber quin tipus de feina s’està fent realment. Un alt ús de tasques trivials equival a diners malgastats. L’ús centrat en tasques complicades equival a guanys de productivitat reals.

Anàlisi d’OpenAI, publicaciód Sí21 de novembre, fa una còpia de seguretat aquest argument. L’empresa va identificar el que anomena “capacitat”. voladís”, a desajust entre el que aquests sistemes poden aconseguir i com la gent els utilitza realment.

Twseràdestaquen els resultats. Primer, els usuaris més pesats aprofiten les funcions avançades, especialment les capacitats de raonament sofisticades, set vegades més sovint que els usuaris habituals. En segon lloc, quan OpenAI va examinar els patrons d’ús a més de 70 països, van trobar una diferència triple en la intensitat amb què la gent utilitza aquestes funcions avançades.

Això crea una nova dinàmica competitiva. Les empreses que operen en regions on els treballadors saben com aprofitar totes les capacitats superaran els rivals utilitzant el mateix programari de maneres menys sofisticades. Només l’alfabetització digital no ho és prou. Els treballadors necessiten el que els investigadors anomenen “fluïdesa agent”, la capacitat de delegar tasques complexes i de diversos passos.

Llegiu també  Els millors guanys de la Nasdaq canvien el marcador de Sora, nomeneu el president del consell de Jason Fang

L’actualització de Google del 20 de gener del seu programari Workspace aborda un altre repte de mesura. L’empresa ara mostra anàlisis d’ús exhaustives, inclosos quins equips utilitzen les funcions i amb quina freqüència, directament als taulers d’administrador.

Aquest canvi és important. Transforma la despesa en una categoria que els departaments financers poden supervisar i auditar. El tauler ofereix dades d’utilització per donar suport o refutar l’afirmació d’un gestor d’augmentar l’eficiència.

Cinc prioritats per als líders empresarials

Quines accions haurien de prendre de manera diferent els directius? Els analistes de la indústria suggereixen cinc prioritats:

  1. Deixeu de confondre l’ús amb el valor
  2. Auditoria de projectes per a la complexitat de les tasques en lloc del nombre d’usuaris
  3. Posar en marxa sistemes de seguiment que vinculen l’ús amb els resultats empresarials
  4. Pressupost per al redisseny del flux de treball en lloc de només compres de programari
  5. Investigueu el 12% de les empreses que reporten guanys financers reals.

És probable que els funcionaris financers necessiten informes uniformes sobre els efectes de pèrdues i guanys durant els tres mesos següents. Probablement hi haurà competència entre els proveïdors de programari per convertir les seves tècniques de mesura en les normes del sector. Els reguladors també poden sol·licitar dades sobre com funcionen autònomament aquests sistemes i quines mesures de seguretat s’apliquen.

El missatge d’aquest lot d’estudis és clar. La fase experimental ha acabat. Les empreses ara s’enfronten a pressió per mostrar rendiments concrets de les seves inversions.

L’enquesta de PwC mostra que la majoria dels executius informen que no hi ha guanys financers per l’adopció de l’IA

ÚLTIMES PUBLICACIONS

El més popular