Mind Network, una plataforma d’infraestructures de Web3 líder que utilitza un xifrat completament homomorfa, ha iniciat una col·laboració exclusiva amb Gata, una empresa innovadora per impulsar la innovació de la Web3 AI. La col·laboració té com a objectiu aprofitar el xifrat de punta a extrem en el processament de dades i el xifrat totalment homomòrfic per augmentar la privadesa, el compliment i la integritat. La plataforma va revelar aquesta iniciativa al seu compte oficial de xarxes socials a X.
🤝 Encantat de col·laborar amb @gata_xyz per llançar una infraestructura de dades de confiança per al #AgenticWorld.
Integrant el xifrat completament homomorf (#FHE) de @MindNetwork_xyz al marc de l’agent de dades de @Gata_Xyz, permetem els fluxos de treball privats per defecte, incloses les dades basades en xat … pic.twitter.com/mkwiczpdsd
– Mind Network (@mindnetwork_xyz) 28 de maig de 2025
Mind Network s’associa amb GATA per oferir una infraestructura eficient de dades centrada en la privadesa
Enmig de l’evolució contínua dels sistemes d’AI en termes d’autonomia agents, la col·laboració de Mind Network amb Gata és una gran contribució. Proporciona un marc únic que compleix les darreres demandes garantint els fluxos de treball de dades fiables i segurs. GATA és un líder quan es tracta de la utilització d’agents de dades, que són agents de l’IA regionals per permetre als consumidors aportar dades de la classe A. Simultàniament, també permeten la generació de recompenses.
Amb aquesta iniciativa de referència, Gata incorporarà la capa informàtica privada de FHE, dirigida per FHE. Això garantirà el xifrat complet de final a extrem de totes les interaccions de dades. Actualment, un cas d’ús clau d’aquesta tecnologia d’última generació està passant per processar-se al mòdul titulat “Laion descentralitzat”. Permet el desenvolupament de conjunts de dades que conserven la privadesa per avançar en la investigació mèdica i científica. En particular, els consumidors poden utilitzar -lo per penjar imatges rellevants i text enllaçat mitjançant agents locals.
Per tant, les característiques importants d’aquesta iniciativa conjunta inclouen GPT a Earn, dades fiables assegurades per FHE, compliment i validació descentralitzada mitjançant agent de validació de dades (DVA). En aquest sentit, els usuaris poden esperar la recollida xifrada de dades sensibles, eines similars a ChatgPT per a la creació de dades de formació i el compliment regulatori. Tenint en compte això, la col·laboració obre el camí per a un futur marcat per dades verificables i segures, prioritzant la rendició de comptes i l’autonomia.
Conducció de l’autonomia, la seguretat i la propietat amb la tecnologia FHE i AI
Segons Mind Network, la col·laboració denota una fusió de la col·lecció descentralitzada de dades de Gata amb capacitats avançades de la xarxa Mind. L’objectiu principal d’aquesta combinació notable és desenvolupar la base d’un sector de l’IA independent, impulsat per una autonomia completa, una intel·ligència eficaç i una seguretat integral. Paral·lelament, l’esforç també manté els estàndards estrictes sobre la privadesa de les dades per contribuir positivament a l’evolució Web3.
