Els miners de Bitcoin i els proveïdors de núvols d’intel·ligència artificial (IA), juntament amb els operadors de computació d’alt rendiment (HPC), comparteixen un vincle inesperat en la seva recerca del múscul informàtic. A mesura que l’escenari de la criptomoneda canvia, algunes configuracions de mineria de bitcoins estan trobant un nou propòsit en els camps de ràpid creixement de l’IA generativa i els grans models de llenguatge (LLM).
Una mirada més propera a la sinergia no vista entre les granges mineres de Bitcoin i els centres d’allotjament d’IA
La mineria de Bitcoin, on les transaccions es verifiquen i s’afegeixen a la cadena de blocs, es basa en gran mesura en circuits integrats específics d’aplicacions (ASIC). Aquests xips estan fets a mida per resoldre problemes matemàtics complexos, ajudant els miners a aconseguir recompenses de bitcoins. Aquests ASIC, que es troben en magatzems grans i consumits d’energia, sovint en llocs amb energia barata, funcionen sense parar per maximitzar els guanys.
D’altra banda, els serveis HPC i els centres de núvol d’IA utilitzen un maquinari més flexible. S’executen amb potents unitats de processament gràfic (GPU) i unitats de processament tensor (TPU) que poden fer front a una varietat de tasques. Tot i que AMD i Intel fan moviments en l’àmbit de la GPU AI, Nvidia encara manté la corona. Les A100, RTX 4090 i RTX A6000 de Nvidia són les tres principals GPU centrades en IA que lideren la càrrega actual.
L’estil de gestió compartida entre la mineria de bitcoins i l’allotjament d’IA representa una combinació ideal. Tots dos dominis es beneficien d’enfocaments estratègics similars, combinant l’experiència perfectament.
A diferència dels ASIC, que tenen un únic propòsit, les GPU i les TPU es poden reequipar per a diferents projectes d’IA, des de la formació de xarxes neuronals fins a l’execució de simulacions complexes. L’A100 de Nvidia es considera l’estàndard d’or per a les tasques d’IA, amb la seva arquitectura d’amperes i els nuclis de tensor dissenyats per augmentar la velocitat d’IA. Mentrestant, la Nvidia RTX A6000 aconsegueix un sòlid equilibri entre el rendiment i el cost de primer nivell.
Malgrat les seves diferències, els centres de dades de mineria i intel·ligència artificial de bitcoins (BTC) comparteixen diversos punts en comú pel que fa a la infraestructura i les necessitats operatives. Aquesta és una de les raons per les quals aquestes indústries han començat a superposar-se. Tots dos demanen fonts d’alimentació abundants, sistemes de refrigeració avançats i connexions a Internet d’alta velocitat. Aquestes operacions solen requerir ubicacions estratègiques a prop de fonts d’energia fiables i de baix cost.
La diferència clau està en la flexibilitat del seu maquinari. Els ASIC estan enfocats al làser en la mineria de bitcoins i només es poden reutilitzar per extreure altres altcoins, mentre que els centres de dades d’IA poden girar a diverses tasques computacionals, fent-los més adaptables a les necessitats canviants del mercat.
La diferència final rau en els seus objectius finals. La mineria de Bitcoin pretén assegurar la xarxa de criptomonedes i guanyar recompenses, mentre que els centres de dades d’IA pretenen superar els límits de l’aprenentatge automàtic i oferir serveis d’IA basats en núvol a empreses i investigadors. Mentre els miners de bitcoins treballen a través de hashes infinits per mantenir la xarxa, els centres d’IA processen i analitzen grans quantitats de dades, estimulant la innovació en nombroses indústries.
Curiosament, algunes empreses mineres de bitcoins ara estan submergint els dits dels peus al món dels serveis d’HPC i d’IA. Aquest moviment està impulsat per la compatibilitat de la seva infraestructura actual i l’atractiu de noves oportunitats d’ingressos. El recent esdeveniment de reducció a la meitat de Bitcoin, que va reduir les recompenses mineres de 6,25 BTC a 3,125 BTC per bloc, només ha accelerat aquest canvi a mesura que les empreses busquen ampliar els seus horitzons.
El canvi de la mineria de criptomonedes als serveis d’IA marca una progressió natural per a aquestes indústries basades en dades. A mesura que les línies entre les diverses formes de treball computacional es difuminen, podríem veure encara més barreja entre aquests sectors un cop separats al llarg del camí.
Què en penseu sobre aquest tema? Feu-nos saber què en penseu a la secció de comentaris a continuació.
