OpenMind integra NEAR AI Cloud per abordar els riscos de privadesa en robòtica domèstica

OpenMind AGI s’ha integrat NEAR AI Cloud a la seva pila de programari de robòtica per abordar una de les barreres més persistents a l’adopció de la robòtica domèstica: la privadesa dels usuaris. Anunciada el 17 de desembre de 2025, la integració permet el que ambdues empreses descriuen com a “intel·ligència privada verificable”, que permet als robots domèstics utilitzar models d’IA basats en núvol per a inferència sense exposar dades domèstiques sensibles. L’enfocament tracta la privadesa no com un compromís polític, sinó com una propietat tècnicament exigible i auditable dels sistemes robòtics que operen a les cases particulars.

OpenMind ha compartit l’anunci públicament a Xon va guanyar un compromís ràpid. La resposta reflecteix una atenció creixent a les preocupacions de privadesa a mesura que els robots comencen a moure’s d’entorns de laboratori controlats a entorns domèstics quotidians.

Per què la privadesa s’ha convertit en un problema bàsic en robòtica domèstica

Els robots domèstics funcionen com a xarxes de sensors mòbils. Depenen de càmeres, micròfons i sistemes de mapes espacials per navegar pels entorns, reconèixer objectes i interactuar amb les persones. A la pràctica, això significa recollir dades sobre dissenys de la llar, rutines diàries i interaccions personals, incloses les que involucren nens i altres ocupants vulnerables.

Històricament, els desenvolupadors de robòtica s’han enfrontat a un compromís tècnic. El processament al dispositiu limita la mida i la complexitat dels models d’IA a causa de les limitacions de maquinari, potència i tèrmica. La inferència basada en núvol permet una percepció i un raonament més avançats, però introdueix riscos d’exposició de dades, mal ús o accés no autoritzat per part dels operadors del núvol. En la majoria de desplegaments de consumidors, aquests riscos s’han gestionat mitjançant garanties contractuals en lloc de controls tècnics exigibles.

OpenMind ha afirmat que aquest compromís era incompatible amb el seu objectiu de desplegar robots autònoms en espais de vida privats. La integració amb NEAR AI Cloud pretén eliminar el requisit que els usuaris triin entre la capacitat funcional i la privadesa de les dades durant la inferència basada en núvol.

Antecedents: OpenMind AGI i la seva pila de robòtica

OpenMind AGI és una empresa de programari de robòtica centrada en el desenvolupament d’infraestructures de codi obert per a màquines intel·ligents i col·laboratives. La missió declarada de l’empresa és permetre que els robots s’entenguin, s’adaptin i es coordinen entre ells, en lloc de funcionar com a dispositius aïllats.

OM1: Sistema Operatiu de robòtica de codi obert

Al nucli de la plataforma d’OpenMind hi ha OM1, un sistema operatiu i temps d’execució d’IA modular per a robots. OM1 és independent del maquinari i està dissenyat per donar suport a una àmplia gamma de realitzacions, inclosos robots humanoides, quadrúpedes i agents purament digitals. Admet agents d’IA multimodals que combinen percepció, raonament i acció en temps real.

OM1 va entrar en versió beta el setembre de 2025 i ràpidament es va convertir en un dels dipòsits de robòtica més destacats de GitHub. El sistema està dissenyat per funcionar amb maquinari relativament assequible, com ara dispositius NVIDIA Jetson, tot i que segueix sent compatible amb models d’IA i eines de dades externes.

TELA: Identitat i Coordinació per a Robots

El protocol FABRIC d’OpenMind proporciona als robots capacitats d’identitat, ubicació i coordinació verificables. L’empresa el descriu com una combinació de GPS, VPN i un protocol d’encaix de màquines. FABRIC permet una comunicació segura entre iguals, l’intercanvi de dades amb la procedència i la coordinació multiagent.

Aquesta infraestructura està dissenyada per donar suport a escenaris en què els robots col·laboren, comparteixen tasques i verifiquen les accions dels altres sense dependre d’una autoritat central.

Aplicació OpenMind

L’aplicació OpenMind, disponible en versió beta a iOS i Android, actua com un mercat i una capa de coordinació per als serveis de robots. Els usuaris poden sol·licitar tasques de robot, proporcionar comentaris i aportar dades com ara el mapeig de senyals interiors i exteriors. L’aplicació també admet l’avaluació human-in-the-loop i, en futures versions, la teleoperació per a situacions crítiques per a la seguretat.

Com funciona la integració al núvol NEAR AI

La integració entre OpenMind i NEAR AI Cloud es centra en la inferència privada mitjançant seguretat recolzada per maquinari. En lloc de processar dades sensibles en entorns de núvol estàndard, les càrregues de treball d’IA s’executen dins dels entorns d’execució de confiança (TEE).

Flux de dades segur

Les dades capturades pel robot es xifren localment abans de sortir del dispositiu. Un cop transmeses al núvol, les dades xifrades es processen dins d’un enclavament segur basat en tecnologies de maquinari com Intel TDX i NVIDIA Confidential Compute.

Dins d’aquest entorn, les dades es desxifren temporalment per inferència, després es tornen a xifrar immediatament abans de ser retornades al robot. En cap moment els operadors del núvol, inclosos els administradors de NEAR AI Cloud, poden accedir a les dades en brut.

Verificació criptogràfica

Una característica clau del sistema és la verificació. Cada resultat de la inferència s’acompanya d’una prova criptogràfica que confirma que el càlcul s’ha executat en maquinari segur i verificat. Els usuaris i els desenvolupadors poden validar de manera independent aquestes proves, substituint les garanties basades en la confiança per proves tècniques.

Aquest enfocament permet als robots OpenMind utilitzar models d’IA grans i complexos sense incrustar GPU cares o maquinari d’alta potència directament als dispositius de consum.

Beneficis pràctics per a usuaris i desenvolupadors

Per als usuaris, el benefici principal és la privadesa auditable. Els robots poden realitzar tasques avançades, com ara la navegació amb molta percepció o la comprensió contextual, sense crear fluxos de dades opacs. Això aborda una preocupació central per a les llars que consideren sistemes autònoms en espais privats.

Per als desenvolupadors i fabricants, la inferència segura del núvol redueix els requisits de maquinari. Amb la descàrrega de càlculs intensius, els robots es poden construir amb un menor consum d’energia i costos de facturació de materials més baixos, la qual cosa és fonamental per escalar la robòtica de consum més enllà dels nínxols de mercat.

NEAR AI Cloud ha informat que la seva infraestructura ja admet plataformes amb una base d’usuaris combinada superior als 100 milions, incloses integracions amb projectes com Brave i Phala Network. La integració OpenMind amplia aquest model informàtic confidencial a la robòtica.

Pagaments autònoms: integració d’OpenMind amb Circle

La privadesa no és l’únic repte d’infraestructura que aborda OpenMind. El 2 de desembre de 2025, la companyia va anunciar una associació amb Circle per habilitar els pagaments basats en USDC per a robots autònoms.

Utilitzant la moneda estable USDC de Circle i el protocol x402 desenvolupat per Coinbase, els robots OpenMind poden realitzar transaccions de màquina a màquina i de màquina a humana amb una liquidació de valor estable.

Com funcionen els pagaments autònoms

Els robots que operen a OM1 i FABRIC poden iniciar pagaments de manera autònoma mitjançant identitats verificables. Els micropagaments, com ara petites tarifes per cobrar o ús de recursos, es poden liquidar en temps real a la cadena. Les demostracions han demostrat que els robots paguen serveis o obtenen ingressos amb tasques realitzades sense intervenció humana.

L’USDC s’utilitza per evitar la volatilitat, fent que les transaccions siguin previsibles i adequades per a les despeses operatives. El protocol x402 admet micropagaments d’alt rendiment, permetent escenaris amb milers de transaccions per segon.

Implicacions per a la robòtica

Els pagaments autònoms redueixen la dependència dels intermediaris financers tradicionals i dels processos de facturació manuals. Per a les flotes de robòtica, això pot reduir els costos de transacció i permetre operacions globals. La verificació criptogràfica també redueix el frau i simplifica el compliment de l’activitat econòmica impulsada per màquina.

Què signifiquen les integracions d’OpenMind per a la robòtica i la infraestructura d’IA

En conjunt, les integracions d’OpenMind amb NEAR AI Cloud i Circle suggereixen un canvi arquitectònic més ampli. Els robots s’estan dissenyant no només com a dispositius, sinó com a agents en xarxa amb identitat, garanties de privadesa i capacitats econòmiques.

Aquest enfocament s’alinea amb els casos d’ús emergents més enllà de la llar, com ara l’assistència sanitària, la logística i altres entorns on es creuen dades sensibles i la presa de decisions autònoma. En combinar la informàtica confidencial, la verificació criptogràfica i els pagaments digitals estables, OpenMind contribueix a un model on la confiança s’aplica tècnicament en lloc d’assumir-se.

Els reptes reguladors i de seguretat continuen, sobretot a mesura que els sistemes autònoms assumeixen una major responsabilitat. Tanmateix, reduir els costos del maquinari, millorar les garanties de privadesa i permetre la interacció econòmica directa pot reduir les barreres per al desplegament en el món real.

Conclusió

La integració d’OpenMind de NEAR AI Cloud introdueix una solució tècnica concreta a les preocupacions de privadesa de llarga data en la robòtica domèstica. En combinar la informàtica confidencial recolzada per maquinari amb la verificació criptogràfica, l’empresa permet als robots utilitzar IA avançada basada en núvol sense exposar dades domèstiques sensibles.

Al costat del seu treball en pagaments autònoms a través de Circle i USDC, OpenMind està construint una infraestructura que tracta els robots com a agents verificables, que preservan la privadesa i econòmicament autònoms. Aquestes integracions aborden les limitacions pràctiques de desplegament i reforcen un canvi cap a la confiança que és aplicable a la robòtica de consum.

Fonts:

• A prop del bloc AI – Integració amb OpenMind
• Publicació d’OpenMind X – A prop de l’anunci d’IA