Vitalik Buterin està reduint la narrativa dominant que configura la indústria de la intel·ligència artificial actual. A mesura que els principals laboratoris d’IA enmarquen el progrés com un sprint competitiu cap a la intel·ligència general artificial (AGI), el cofundador d’Ethereum argumenta que la premissa en si és defectuosa.
En una sèrie de publicacions i comentaris recents, Buterin va descriure un enfocament diferent, un que prioritza la descentralització, la privadesa i la verificació per sobre de l’escala i la velocitat, amb Ethereum posicionat com una peça clau per habilitar la infraestructura en lloc d’un vehicle per a l’acceleració AGI.
Buterin compara la frase “treballant en AGI” amb la descripció d’Ethereum com simplement “treballant en finances” o “treballant en informàtica”. Segons la seva opinió, aquest enquadrament enfosquia preguntes sobre la direcció, els valors i el risc.
ETH's price trends to the downside on the daily chart. Source: ETHUSD on Tradingview
Ethereum com a infraestructura per a IA privada i verificable
Un tema central en la visió de Buterin és la interacció per preservar la privadesa amb els sistemes d’IA. Assenyala les preocupacions creixents sobre la filtració de dades i l’exposició de la identitat dels grans models lingüístics, especialment a mesura que les eines d’IA s’incorporen més a la presa de decisions diàries.
Per solucionar-ho, Buterin proposa eines locals de LLM que permeten que els models d’IA s’executin als dispositius dels usuaris, juntament amb sistemes de pagament de coneixement zero que permeten trucades API anònimes. Aquestes eines permetrien utilitzar serveis d’IA remots sense enllaçar sol·licituds amb identitats persistents.
També destaca la importància de la verificació del client, les proves criptogràfiques i les certificacions de Trusted Execution Environment (TEE) per garantir que les sortides d’IA es puguin comprovar en lloc de confiar cegament.
Aquest enfocament reflecteix un ethos més ampli de “no confiar, verificar”, amb sistemes d’IA que ajuden els usuaris a auditar contractes intel·ligents, interpretar proves formals i validar l’activitat en cadena.
Una capa econòmica per a la coordinació entre IA
Més enllà de la privadesa, Buterin veu que Ethereum juga un paper com a capa de coordinació econòmica per als agents d’IA autònoms. En aquest model, els sistemes d’IA podrien pagar-se els uns als altres pels serveis, registrar dipòsits de seguretat i resoldre disputes mitjançant contractes intel·ligents en lloc de plataformes centralitzades.
Els casos d’ús inclouen la contractació de bot a bot, pagaments API i sistemes de reputació recolzats per estàndards ERC proposats, com ara ERC-8004. Els partidaris argumenten que aquests mecanismes podrien habilitar mercats d’agents descentralitzats on la coordinació sorgeix d’incentius programables en lloc del control institucional.
Buterin ha subratllat que aquesta capa econòmica probablement funcionaria en paquets i xarxes de capa 2 específiques de l’aplicació, en lloc de la capa base d’Ethereum.
Governança assistida per IA i disseny de mercat
El pilar final del marc de Buterin se centra en els mecanismes de govern i mercat que històricament han lluitat a causa dels límits d’atenció humana.
Els mercats de predicció, la votació quadràtica i els sistemes de govern descentralitzat sovint es trontollen a escala. Buterin creu que els LLM podrien ajudar a processar la complexitat, agregar informació i donar suport a la presa de decisions sense eliminar la supervisió humana.
En lloc de córrer cap a AGI, la visió de Buterin emmarca Ethereum com una eina per donar forma a com s’integra la IA amb la societat. L’èmfasi es posa en la coordinació, les garanties i la infraestructura pràctica, un camí alternatiu que desafia la mentalitat predominant de l’acceleració primer.
Imatge de portada del gràfic ChatGPT, ETHUSD a Tradingview
Procés Editorial per a es centra a oferir contingut investigat a fons, precís i imparcial. Mantenim estrictes estàndards d’aprovisionament i cada pàgina és sotmesa a una revisió diligent pel nostre equip d’experts en tecnologia i editors experimentats. Aquest procés garanteix la integritat, la rellevància i el valor del nostre contingut per als nostres lectors.
