El cofundador d’Ethereum, Vitalik Buterin, va proposar una revisió tècnica de les organitzacions autònomes descentralitzades (DAO), demanant l’ús d’agents personals d’intel·ligència artificial per votar de manera privada en nom dels usuaris i ajudar a escalar la governança digital.
El pla, publicat a la plataforma de xarxes socials X un mes després que Buterin criticés els DAO per derivar cap a una baixa participació i centralització del poder, pretén allunyar els usuaris de la delegació de vots als grans titulars de fitxes.
En canvi, els individus desplegarien el seu propi model d’IA, entrenats en els seus missatges passats i valors declarats, per votar els milers de decisions a les quals s’enfronten els DAO.
“Hi ha molts milers de decisions per prendre, que impliquen molts dominis d’experiència, i la majoria de la gent no té el temps ni l’habilitat per ser experta ni tan sols en una, i menys en totes”. Buterin va escriure. “Llavors, què podem fer? Utilitzem LLM personals per resoldre el problema d’atenció”.
El primer és la privadesa del contingut, assegurant que les dades sensibles segueixen sent confidencials. Els agents d’IA operarien dins d’entorns segurs com ara la computació multipartita (MPC) o els entorns d’execució de confiança (TEE), cosa que els permetria processar dades privades sense filtrar-les a la cadena de blocs pública.
El segon és l’anonimat del participant. Buterin va demanar l’ús de proves de coneixement zero (ZKP), una eina criptogràfica que permet als usuaris demostrar que són elegibles per votar sense revelar l’adreça de la seva cartera o com van votar.
Això protegeix contra la coacció, el suborn i l’observació de balenes, on els votants més petits imiten les decisions dels grans titulars de fitxes.
Aquests administradors d’IA automatitzarien la participació rutinària en el govern i marcarien només els problemes clau per a la revisió humana.
Per filtrar propostes de baixa qualitat o spam, un problema emergent a mesura que la IA generativa inunda els fòrums oberts, Buterin suggereix llançar mercats de predicció. En aquests, els agents podrien apostar per la probabilitat que les propostes fossin acceptades.
Les bones apostes obtindrien pagaments, incentivant contribucions valuoses i penalitzant el soroll.
Buterin també va demanar eines per preservar la privadesa, com ara el càlcul multipartícips i els entorns d’execució de confiança, que permetin als agents d’IA avaluar dades sensibles, com ara sol·licituds de feina o disputes legals, sense exposar-les a una cadena de blocs pública.
Llegir més: Des del pirateig del 2016 fins a la dotació de 150 milions de dòlars: el segon acte del DAO se centra en la seguretat d’Ethereum
