A mesura que els agents d’IA esdevenen un tema més gran de la criptografia, Pranav Ramesh va dir a CoinDesk que Nasdaq ja els ha estat utilitzant en diverses seccions del seu negoci i ha ampliat dràsticament aquest ús durant aproximadament els últims 18 mesos.
Ramesh, cap d’investigació d’opcions del Nasdaq i cofundador i CTO de Leadpoet, va dir que el canvi més significatiu ha estat la confiança. “Els agents d’IA són relativament nous, probablement s’utilitzen cada cop més durant els darrers sis mesos”, va dir, argumentant que els sistemes anteriors al·lucinaven massa sovint per a fluxos de treball empresarials sensibles.
Va dir que Nasdaq està utilitzant agents d’IA en àrees com ara la vigilància del mercat, el compliment i l’anàlisi de la microestructura del mercat, i va assenyalar la “Força de treball d’AI agència” de Nasdaq Verafin, que segons Nasdaq automatitza “processos de compliment de baix valor i gran volum” en el treball contra el blanqueig de diners.
Ramesh també va assenyalar el tipus d’ordre impulsat per IA de Nasdaq. Nasdaq va anunciar el 2023 que el seu tipus d’ordre M-ELO dinàmic s’havia convertit en el primer tipus d’ordre d’intercanvi impulsat per IA aprovat per la SEC, utilitzant un model d’IA amb més de 140 factors per ajustar-se a les condicions del mercat en temps real.
Per a Ramesh, aquesta experiència informa com veu la criptografia. Va dir que és probable que les plataformes de comerç de criptografia es moguin de manera agressiva amb els agents d’IA tant per a les operacions internes com per a les eines de venda al detall, inclosa l’anàlisi de posicions, els suggeriments comercials i el suport d’execució. “El món del comerç de criptografia liderarà la càrrega sobre com s’utilitza la IA a l’entorn de comerç minorista”, va dir.
No va descriure aquest canvi com a totalment autònom. En canvi, va dir que el model que veu que s’apodera és aquell en què els agents gestionen la major part de l’anàlisi i el flux de treball mentre els humans conserven l’aprovació final. A l’entrevista, va dir que al Nasdaq, molts sistemes encara no arriben a l’automatització total, amb la revisió humana que queda en l’últim pas.
La IA i els agents d’IA substituiran molta feina humana
Les opinions de Ramesh també són inusualment contundents sobre el treball. “Sí, caldrà molts llocs de treball”, va dir sobre els agents d’IA, i va afegir que creu que el programari de nivell inferior, el servei al client i els rols d’analista ja s’estan desplaçant a mesura que els sistemes es fan més ràpids, més barats i més fiables. Ho va emmarcar com una tendència observable més que com una predicció.
I sembla que té raó com a empreses, inclosa la més recent Crypto.com, que va acomiadar el 12% del seu personal en una empenta per a una major automatització i eficiència mitjançant la IA. Anteriorment, la firma d’investigació criptogràfica Messari es va separar de diversos membres del seu personal i del seu director executiu mentre l’empresa va fer la transició al que el nou conseller delegat va anomenar una “empresa primerenca en IA”. El mes passat, Block, l’empresa de pagaments fundada per Jack Dorsey, va anunciar plans per reduir el 40% dels empleats, més de 4.000 persones, citant models d’IA millorats.
La tendència de la IA va portar a fundar Leadpoet
Aquesta tesi també va donar forma al seu camí cap a Leadpoet, la startup que va cofundar amb Gavin Zaentz. Segons un full informatiu de l’empresa del febrer de 2026, els dos es van reunir al Nasdaq i van fundar l’empresa després de trobar-se repetidament amb el mateix problema: les eines de sortida podien generar llistes estàtiques, però identificar la intenció de compra real encara requeria una investigació manual.
Leadpoet es descriu a si mateix com una plataforma de qualificació de leads impulsada per IA que converteix els senyals web i el context de l’empresa en “recomanacions de contactes preparades per prendre decisions”, posant èmfasi en “la precisió sobre el volum”. L’empresa diu que admet desplegaments privats perquè els clients puguin marcar la intenció i generar difusió amb les seves pròpies dades sense exposar-les a un proveïdor.
El full informatiu diu que Leadpoet utilitza Bittensor, que es descriu com una xarxa d’IA descentralitzada i alimentada per blockchain que permet als participants contribuir amb models i calcular alhora que guanyen recompenses. Ramesh va dir que una estructura descentralitzada i competitiva forma part de l’atractiu, perquè pot millorar els models més ràpidament que un full de ruta centralitzat.
Leadpoet també diu que és membre de NVIDIA Inception, el programa d’inici de NVIDIA per a empreses d’IA. NVIDIA descriu Inception com un programa gratuït que ofereix recursos tècnics, assistència al mercat i accés al seu ecosistema més ampli.
A la fitxa informativa de la companyia de febrer de 2026, Leadpoet diu que va assolir una taxa d’execució anualitzada d’1 milió de dòlars el primer trimestre després del llançament i va rebre el suport de DSV Fund i Astrid. En aquest mateix material, el CIO de DSV Fund, Siam Kidd, va dir que Ramesh i Zaentz combinen “una profunda experiència en enginyeria d’IA amb una comprensió real de les vendes del dia a dia”.
Ramesh va vincular l’empresa directament amb el que diu que va veure dins de les grans institucions que adoptaven IA: agents que passen d’assistents a sistemes que poden gestionar el treball operatiu real. En criptografia, va dir, és probable que aquest canvi es faci visible més ràpidament que en molts altres racons de les finances.
