David Sacks, antic IA de la Casa Blanca i Crypto Czar, va declarar recentment que la IA s’ha convertit en un motor central del creixement econòmic als Estats Units. La seva opinió és que aturar el progrés amb la IA seria semblant a frenar l’economia dels EUA.
Aquest diumenge, David Sacks ha publicat a X per expressar la seva opinió sobre un informe recent publicat per Morgan Stanley. Aquest informe es va centrar en les previsions d’inversió dels cinc principals hiperescaladors dels EUA (Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft i Oracle) per a aquest any i el vinent.
Va augmentar les previsions de capex combinades de 805.000 milions de dòlars el 2026 a 1,1 bilions de dòlars el 2027. Com a referència, els 805.000 milions de despesa previstos per al 2026 serien aproximadament el doble de les mateixes despeses de l’any anterior.
Aquest nivell de despesa sense precedents pot semblar absurd per a la persona mitjana, però Sacks ho veu d’una altra manera. Per a ell, és un indicador que aturar o frenar el progrés amb la inversió i el desenvolupament en IA seria perjudicial per a l’economia dels EUA.
Malgrat les enquestes a les quals fa referència Sacks que mostren que la IA és impopular entre les masses, creu que el potencial d’aquesta tecnologia per al creixement econòmic té un pes molt més gran.
Per què és tan important la inversió en IA per al creixement econòmic dels EUA?
Segons David Sacks, aquest nou informe de Morgan Stanley mostra que el capex d’IA suposarà un 2,5% de creixement del PIB aquest any, i més del 3% per al 2027. No obstant això, és important assenyalar que aquest informe només cobreix els cinc primers hiperescaladors; no inclou totes les empreses que actualment inverteixen en IA, ni la multitud de startups d’IA. Això significa que l’impacte econòmic del creixement i la inversió de l’IA podria tenir un impacte molt més gran en el creixement del PIB del que suggereixen aquestes xifres.
La raó d’aquesta idea és simplement que capex només es refereix a la inversió en la infraestructura que els programes d’IA necessiten per operar (és a dir, els centres de dades). No té en compte el valor que generarà l’ús de programes, sistemes i aplicacions d’IA a l’economia mitjançant guanys de productivitat.
Sacks va declarar a la seva publicació sobre X: “És probable que el ROI de capex disminueixi el capex en si, per això la inversió segueix creixent”. Per afavorir la seva perspectiva, Sacks va continuar dient que “al primer trimestre” (2026) “l’IA ja representava el 75% del creixement del PIB”.
L’aposta darrere del boom de la IA
Molts defensors del boom de la IA comparteixen comprensiblement la mateixa perspectiva que Sacks. Sens dubte, hi ha un potencial massiu per a l’adopció generalitzada de la IA per millorar enormement els guanys de productivitat de l’economia nord-americana de maneres mai vistes.
Al mateix temps, només perquè això sigui possible no vol dir que es veurà exactament com s’esperava en la implementació. Molts crítics del recent auge de la intel·ligència artificial ho comparen amb la bombolla Dot-com, on hi va haver una despesa massiva en infraestructures per donar suport a les noves tecnologies d’aquella època, però gran part d’això no es va traduir en els rendiments que es van prometre.
Dit això, hi ha una gran preocupació perquè les grans empreses tecnològiques s’estiguin augmentant en previsió d’una demanda que encara no s’ha concretat. Val la pena assenyalar que només perquè la IA pot augmentar la productivitat no significa que les empreses la integrin ràpidament o que els treballadors s’adaptin immediatament.
A més, els centres de dades d’IA consumeixen una quantitat massiva d’energia, la qual cosa crea una restricció addicional sobre la rapidesa amb què es pot materialitzar el ROI previst. Finalment, com que gran part de la inversió actual en IA es concentra entre cinc gegants tecnològics, planteja una pregunta important: els beneficis econòmics d’aquesta tecnologia es repartiran àmpliament o romandran en mans dels pocs que la controlen? Malauradament, això només es pot respondre amb el temps.
