A mesura que la IA prolifera i les coses a Internet són més fàcils de manipular, cal més que mai assegurar-se que les dades i les marques siguin verificables, va dir Scott Dykstra, CTO i cofundador de Space and Time, al podcast Chain Reaction de criptonoticies.
“No per ser massa religiós criptogràficament aquí, però ho vam veure durant el col·lapse de FTX”, va dir Dykstra. “Teníem una organització que tenia una certa confiança en la marca, com si jo tingués els meus estalvis personals a FTX. Vaig confiar en ells com a marca”.
Però el desaparegut intercanvi criptogràfic FTX estava manipulant els seus llibres internament i enganyant els inversors. Dykstra veu això com fer una consulta a una base de dades per als registres financers, però manipular-la dins de la seva pròpia base de dades.
I això transcendeix més enllà de FTX, a altres indústries també. “Hi ha un incentiu perquè les institucions financeres vulguin manipular els seus registres… així que ho veiem tot el temps i es torna més problemàtic”, va dir Dykstra.
Però quina és la millor solució per a això? Dykstra creu que la resposta és mitjançant la verificació de dades i les proves de coneixement zero (proves ZK), que són accions criptogràfiques que s’utilitzen per demostrar alguna cosa sobre una informació, sense revelar les dades d’origen en si.
“Té molt a veure amb si hi ha un incentiu perquè els actors dolents vulguin manipular les coses”, va dir Dykstra. Sempre que hi hagi un incentiu més elevat, on la gent voldria manipular dades, preus, llibres, finances o més, les proves ZK es poden utilitzar per verificar i recuperar les dades.
A un alt nivell, les proves ZK funcionen tenint dues parts, el provador i el verificador, que confirmen que una afirmació és certa sense transmetre cap informació més que si és correcta. Per exemple, si volia saber si la puntuació de crèdit d’algú era superior a 700, si n’hi ha una, una prova de ZK (provador) pot confirmar-ho al verificador, sense revelar el nombre exacte.
Space and Time pretén ser aquesta capa informàtica verificable per a web3 indexant dades tant fora de cadena com dins de la cadena, però Dykstra veu que s’expandeix més enllà de la indústria i cap a altres. Tal com està, la startup s’ha indexat a partir de les principals cadenes de blocs com Ethereum, Bitcoin, Polygon, Sui, Avalanche, Sei i Aptos i està afegint suport per a més cadenes per impulsar el futur de la IA i la tecnologia blockchain.
La preocupació més recent de Dykstra és que les dades d’IA no són realment verificables. “Em preocupa molt que no puguem verificar mai de manera eficient que un LLM s’ha executat correctament”.
Avui hi ha equips que estan treballant per resoldre aquest problema mitjançant la creació de proves ZK per a l’aprenentatge automàtic o grans models de llenguatge (LLM), però poden trigar anys a intentar crear-ho, va dir Dykstra. Això vol dir que l’operador del model pot manipular el sistema o LLM per fer coses que són problemàtiques.
Cal que hi hagi una “base de dades descentralitzada, però globalment, sempre disponible” que es pugui crear mitjançant cadenes de blocs, va dir Dykstra. “Tothom ha d’accedir-hi, no pot ser un monopoli”.
Per exemple, en un escenari hipotètic, Dykstra va dir que OpenAI en si mateix no pot ser el propietari d’una base de dades d’una revista, per a la qual els periodistes estan creant contingut. En canvi, ha de ser una cosa propietat de la comunitat i gestionada per la comunitat d’una manera que sigui fàcilment disponible i sense censura. “Ha de ser descentralitzat, haurà de ser en cadena, no hi ha manera d’evitar-ho”, va dir Dykstra.
Aquesta història es va inspirar en un episodi del podcast Chain Reaction de criptonoticies. Subscriviu-vos a Chain Reaction a Apple Podcasts, Spotify o la vostra plataforma de pods preferida per escoltar més històries i consells dels emprenedors que construeixen les empreses més innovadores d’avui.
Connecta’t amb nosaltres:
- A X, abans conegut com a Twitter, aquí.
- Per correu electrònic: chainreaction@techcrunch.com
