En resum
- Un estudi de la Reserva Federal va trobar que el creixement de l’ocupació de programació dels EUA va baixar aproximadament un 50% després del llançament de ChatGPT el novembre de 2022.
- Els investigadors estimen que aproximadament 500.000 llocs de treball de desenvolupadors que d’altra manera haurien existit mai no es van ocupar.
- La bretxa d’ocupació no va aparèixer fins a mitjans de 2024, uns 18 mesos després del llançament de ChatGPT.
La Reserva Federal acaba de posar una xifra sobre alguna cosa que els desenvolupadors han estat experimentant durant dos anys.
Un nou estudi dels economistes de la Fed Leland D. Crane i Paul E. Soto va trobar que el creixement de l’ocupació entre els programadors nord-americans va baixar aproximadament un 50% després del llançament de ChatGPT el novembre de 2022. Abans, els llocs de treball intensius en programació creixien al voltant d’un 5% anual, molt per sobre del mercat laboral general.
Des d’aleshores, el creixement ha caigut bruscament. En els sectors més concentrats amb programadors, com els serveis informàtics i el desenvolupament de programari, s’ha alineat essencialment.
Aquest és el primer estudi a nivell de la Reserva Federal que vincula directament l’adopció de la IA amb una disminució mesurable i específica de l’ocupació en la contractació de desenvolupadors, que assenyala la IA com la causa d’un xoc específic de l’ocupació.
El sector tecnològic va rebre una pallissa l’any 2022 per les pujades dels tipus d’interès, el final del boom digital pandèmic i el crac criptogràfic. Els escèptics sempre han argumentat que només aquests factors expliquen la desacceleració del desenvolupador.
Crane i Soto ho van abordar directament. Van construir un contrafactual (quants programadors existirien si la seva participació dins de cada indústria s’hagués mantingut constant) i van trobar que l’ocupació de programadors encara baixava al voltant d’un 3% anual fins i tot després d’eliminar aquests efectes. Les ocupacions no exposades a la IA no van mostrar una caiguda comparable.
Estirada durant tres anys, la bretxa ascendeix a aproximadament 500.000 llocs de treball que probablement haurien existit sense l’auge dels grans models lingüístics. Els autors adverteixen fortament de no llegir això com un recompte directe de llocs de treball perduts. Molts treballadors afectats probablement van trobar feina en camps adjacents, i l’estudi no recull un feedback macroeconòmic més ampli. Però el senyal hi és.
La bretxa d’ocupació no es va obrir fins a mitjans de 2024, aproximadament 18 mesos després del llançament de ChatGPT. Els investigadors suggereixen que les empreses necessitaven temps per veure que les capacitats de LLM milloressin prou com per confiar-hi abans de reduir el nombre de treballadors. Tant si això reflecteix guanys de productivitat reals com només l’expectativa d’ells, les dades no es resolen.
L’estudi mostra que els programadors són el grup ocupacional més exposat a la IA del país, que fa un seguiment amb dades d’ús real. L’índex econòmic d’Anthropic mostra que les tasques informàtiques i matemàtiques (codificació, depuració, arquitectura de programari) representen aproximadament un terç de totes les converses de Claude.ai i gairebé la meitat del trànsit de l’API empresarial.
La preocupació a llarg termini és el gasoducte. A Desxifrar L’informe de l’any passat va documentar l’acceleració dels acomiadaments impulsats per la intel·ligència artificial en els sectors de coll blanc, i el director general d’Anthropic, Dario Amodei, va advertir que fins a un 50% dels càrrecs de nivell inicial podrien desaparèixer en cinc anys.
L’estudi de la Fed afegeix pes institucional al que abans era anecdòtic: un estudi de Harvard de 62 milions de treballadors de nòmines de processament automàtic de dades va trobar que l’ocupació de desenvolupadors júniors cau aproximadament entre un 9 i un 10% en sis trimestres quan les empreses adopten IA generativa, mentre que l’ocupació sènior amb prou feines es mou.
“Si la IA afecta de manera desproporcionada les posicions júniors, podria tenir conseqüències duradores per a la prima salarial de la universitat, la mobilitat a l’alça i les disparitats d’ingressos”, van escriure els investigadors de Harvard.
Més enllà de la Fed, altres analistes manifesten la seva preocupació per la desacceleració dels treballs tecnològics a causa de l’automatització i la substitució de l’IA. Una recent enquesta multiuniversitaria de 69 economistes, 52 experts en IA i 38 superprovisionistes va trobar un ampli acord que un progrés més ràpid de la IA significa una menor participació en la força de treball, inclòs entre els investigadors que anteriorment tenien el consens “augmentar, no substituir”.
Els investigadors de la Fed no enmarquen les troballes com a catastròfiques. Els salaris dels programadors no han baixat; l’efecte s’ha mostrat en el nombre d’empleats, no en la paga. Les ofertes de feina es van estabilitzar el 2024 i des de llavors han augmentat lleugerament. Els autors assenyalen que una programació més barata assistida per IA podria obrir nous mercats i augmentar la demanda total de mà d’obra dels desenvolupadors a llarg termini.
Crane i Soto descriuen el seu treball com “només un primer pas”. L’estudi es va publicar com a designació preliminar, el que significa que no ha completat el procés complet de revisió de la Fed. Però és el primer pas produït dins de la Reserva Federal, amb la metodologia i el pes institucional que comporta.
