L’equip de Sapien està dirigit per Rowan Stone, l’antic co-creador de la base de xarxa de capa 2 de Coinbase, i Trevor Koverko, fundador de Polymath i autor de l’estàndard RWA ERC1400.
A més d’incentivar el treball amb USDC o punts de recompensa, la intel·ligència artificial funciona després de la garantia i, com una cadena de blocs de prova de participació, la garantia guanyada o pagada es pot reduir per enganyar o utilitzar robots.
Sapien, una startup que incentiva la gent a subministrar tot tipus de dades per utilitzar-les en IA, ha recaptat 10,5 milions de dòlars en finançament inicial liderat per l’empresa de VC Variant, amb la participació de Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild i HF0.
L’equip de Sapien, dirigit per Rowan Stone, l’antic cocreador de la base de xarxa de capa 2 de Coinbase, i Trevor Koverko, fundador de Polymath i autor de l’estàndard RWA ERC1400, estan incentivant un exèrcit creixent de proveïdors de dades, que pot ser qualsevol cosa de les persones. etiquetar articles quotidians o senyals de trànsit amb un dispositiu mòbil, per identificar tipus concrets de cèl·lules canceroses, ja sigui amb una moneda estable USDC o un sistema de punts de recompensa.
Sovint, la IA s’emmarca en termes d’alguna insidiosa creença distòpica que gradualment s’apoderarà de les nostres vides, però no es parla menys de la manera en què pot proporcionar formes de treball completament noves, en aquest cas un grup global de treballadors descentralitzats d’IA.
“El gran desbloqueig que va trobar OpenAI va ser que per ajudar la IA a ser més intel·ligent i apropar-se al raonament a nivell humà és llançar el treball humà a escala industrial al problema”, va dir Rowan Stone, director general de Sapien, en una entrevista. “I, literalment, només cal que moltes i moltes persones aportin els seus coneixements o les seves aportacions per tal de fer que els models siguin més intel·ligents”.
Sapien està treballant actualment per resoldre>prova d’aposta, menys el consens de la part posterior”, va dir Stone. “Si els treballadors fan una bona feina, llavors se’ls paga més perquè són valuosos per a nosaltres. Si fan un mal treball, o fan trampes, o fan servir robots, o hi ha algun tipus de joc brut, llavors tenim un mètode per recuperar part d’aquesta garantia”.
Els inversors àngels com la fundadora d’YGG, Gabby Dizon, i l’alumne de Softbank Vision Fund, Kevin Jiang, també es van incloure en el finançament inicial.
