bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 75,658.00
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,312.21
tether
Tether (USDT) $ 1.00
bnb
BNB (BNB) $ 629.10
usd-coin
USDC (USDC) $ 0.999874
xrp
XRP (XRP) $ 1.42
binance-usd
BUSD (BUSD) $ 0.999246
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.094476
cardano
Cardano (ADA) $ 0.249011
solana
Solana (SOL) $ 85.39
polkadot
Polkadot (DOT) $ 1.27
tron
TRON (TRX) $ 0.33377
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 75,658.00
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,312.21
tether
Tether (USDT) $ 1.00
bnb
BNB (BNB) $ 629.10
usd-coin
USDC (USDC) $ 0.999874
xrp
XRP (XRP) $ 1.42
binance-usd
BUSD (BUSD) $ 0.999246
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.094476
cardano
Cardano (ADA) $ 0.249011
solana
Solana (SOL) $ 85.39
polkadot
Polkadot (DOT) $ 1.27
tron
TRON (TRX) $ 0.33377

Mastercard i Santander ho acaben de demostrar

-

Banco Santander i Mastercard han completat el pagament de punta a punta executat per un agent d’intel·ligència artificial. La prova en directe va implicar un sistema d’IA que completava una transacció dins d’un marc bancari regulat. També va provar la seguretat i els controls operatius de la tecnologia en condicions reals.

La intel·ligència artificial agent en els pagaments fa referència a agents de programari autònoms que poden iniciar i completar transaccions en nom d’un usuari, sota controls explícits, com ara límits de despesa, regles preestablertes i autenticació forta, alhora que s’identifiquen criptogràficament com a actors diferents en el flux de pagament.

(#enllaços-resaltats#)

En marcs com Mastercard Agent Pay, aquests agents d’IA es registren i es verifiquen, reben fitxes de pagament “agents” dedicats en lloc de dades de targeta en brut, i operen dins de la tokenització.

Santander i Mastercard completen el primer pagament en directe d’extrem a extrem d’Europa executat per un agent d’IAhttps://t.co/MIW6TZ6uEH#Payments

— PaymentsNews.com (@paymentsnews) 2 de març de 2026

Segons l’anunci de les dues empreses aquest dilluns, la transacció es va dur a terme en l’entorn controlat de Santander mitjançant Mastercard Agent Pay. Va passar per la infraestructura de pagament en directe del banc per confirmar que un agent d’IA pot iniciar, autoritzar i completar una transacció mentre compleix els requisits de seguretat i compliment.

També us pot resultar interessant: Els robots estan negociant, però qui els mira?

“Els pagaments agència representen un canvi profund en la manera com s’inicia i executa el comerç. Amb Mastercard Agent Pay, estem aplicant els mateixos principis que han definit la nostra xarxa durant dècades, seguretat, confiança, interoperabilitat i escala global, a una nova era de comerç habilitat per IA”, va dir Kelly Devine, presidenta d’Europa de Mastercard.

Llegiu també  Bitcoin Miner Bitdeer supera MARA, establint el lideratge de la taxa de hash: JPMorgan

Kelly Devine, Font: LinkedIn

El pilot va mostrar com l’IA podria processar els pagaments dels clients amb límits i permisos predefinits, mantenint la transparència i la protecció del consumidor.

Mastercard Avança el Model de Pagament Agentic

El sistema Agent Pay de Mastercard integra agents d’IA directament en els fluxos de pagament, permetent la interacció entre bancs, comerciants i adquirents sota estructures de govern visibles. La tecnologia PayOS va donar suport a l’orquestració de la transacció.

Més enllà dels pagaments, la intel·ligència artificial ara està profundament integrada en el comerç, ajudant les empreses a examinar conjunts de dades massius, automatitzar l’execució de comandes i perfeccionar estratègies a escala.

Llegiu-ne més: L’IA ocupa un lloc central a les narracions d’acomiadament dels corredors

Tanmateix, a mesura que aquests sistemes es tornen més autònoms, els corredors i comerciants s’estan empès a enfrontar-se a un conjunt diferent de preguntes: no si la IA remodelarà els mercats, sinó fins on hauria d’arribar aquest canvi i on ha de marcar la línia de supervisió humana.

A la pràctica, les eines actuals d’IA s’entenen millor com un copilot en lloc d’un reemplaçament dels comerciants humans. Sistemes com Capitalise.ai poden automatitzar tasques repetitives, fer complir les regles de risc i els senyals comercials a la superfície que poden ser difícils de detectar en temps real.

No obstant això, aquests models encara defalleixen quan els mercats es veuen afectats per canvis de règim sobtats, xocs geopolítics o esdeveniments rars de “cigne negre” que queden fora de les seves dades d’entrenament, deixant als humans responsables d’interpretar noves narratives i fer judicis quan les condicions trenquen amb el passat.

Llegiu també  Binance Futures anuncia la llista d'aquest Altcoin amb un palanquejament 75x!

Mastercard i Santander ho acaben de demostrar

ÚLTIMES PUBLICACIONS

El més popular