El proveïdor de tecnologia d’automoció Valeo i Natix Network, un proveïdor de xarxes d’infraestructura física descentralitzada (DePIN) basat en Solana, s’han associat per construir un model de múltiples càmeres d’intel·ligència artificial (AI) de codi obert destinat a millorar els sistemes de conducció autònoma.
Les dues empreses van dir dijous que estan construint el que anomenen World Foundation Model (WFM), que diuen que serà capaç d’aprendre i predir el moviment del món real, alhora que s’adapta a les situacions de trànsit.
El model de càmeres múltiples pretén superar els límits dels models d’IA des de la comprensió basada en text fins a escenaris del món real en entorns físics, segons un anunci compartit amb Cointelegraph. També pretén avançar en la investigació sobre la conducció autònoma.
Valeo i Natix es van comprometre a llançar obertament els seus models, conjunts de dades i eines de formació per permetre als desenvolupadors ajustar aquestes capacitats. S’espera que la primera versió del model WFM estigui llesta en els propers dos mesos, va dir un portaveu de Natix a Cointelegraph.
WFM per accelerar l’arribada dels vehicles autònoms
La startup de conducció autònoma Wayve ja està utilitzant WFM als seus vehicles, inclosa una prova en què un vehicle va navegar per parts de Las Vegas sense formació prèvia a la ciutat, segons material compartit divendres pel CEO de la companyia, Alex Kendall.
Vehicle autònom Wayve amb WFM. Font: Alex Kendall
WFM forma part del sector DePIN més ampli, que fusiona la tecnologia blockchain amb la infraestructura física propietat de la comunitat per crear xarxes descentralitzades on els participants poden aportar recursos, com ara potència de càlcul, a canvi de criptomoneda.
Relacionats: La propera empresa d’1 bilió de dòlars serà DePIN: Uplink CEO
L’objectiu final del model de càmera de conducció autònoma WFM és “avançar en la intel·ligència de mobilitat” i l’arribada dels vehicles autònoms de manera segura i responsable, va dir Marc Vrecko, director general de la divisió del cervell de Valeo.
Alireza Ghods, cofundadora i CEO de Natix, veu els WFM com una oportunitat generacional similar a l’auge dels grans models lingüístics (LLM) del 2017 al 2020.
“Els equips que construeixen els primers models mundials escalables definiran els fonaments de la propera onada d’IA: les IA físiques”.
A diferència dels models actuals d’IA només de percepció, el model mundial de càmeres múltiples pretén crear capacitats predictives per accelerar el desplegament generalitzat de vehicles autònoms.
World Foundation Models: el proper gran canvi per a la IA física. Font: Natix
Natix va dir que la descentralització i el codi obert del WFM podrien permetre entrenar i provar sistemes físics d’IA en una gamma més àmplia de condicions del món real abans del desplegament. “Els marcs transparents permeten que l’ecosistema es mogui més ràpidament”, va dir un portaveu de la companyia, i va afegir que les proves exhaustives són fonamentals per a la seguretat.
Paisatge competitiu i escala de l’aposta Valeo–Natix
Un dels principals competidors de Valeo i Natix és Alpamayo, una família de models de visió-llenguatge-acció de codi obert llançats pel gegant de fabricació de xips Nvidia. La solució utilitza dades de càmeres i sensors per a la presa de decisions mitjançant l’autonomia basada en el raonament.
Natix es va fundar el 2020 i opera una xarxa de dades multicàmera descentralitzada que, segons la firma d’investigació del sector Messari, inclou centenars de milers de col·laboradors i centenars de milions de quilòmetres de dades de conducció enregistrades.
Relacionats: Aethir i APhone presenten una solució d’escala 10x que redueix un 90% els costos dels usuaris mòbils
Revista: La majoria dels projectes DePIN amb prou feines fan servir blockchain: vertader o fals?
