El recent anunci de Nvidia sobre un rècord de 44.06 mil milions de dòlars en ingressos trimestrals pot tenir una gran influència en el sector de la criptomoneda de l’AI.
Aquests resultats massius, principalment procedents de la demanda del cel elevat de xips de la IA, signifiquen que molta més gent està veient de prop les monedes AI com Render (render), Fetch.ai (FET) i Bittensor (TAO) per a grans moviments.
Render (render): GPU descentralitzada per als creadors; Ara a 4,41 dòlars
Representar Potencia una xarxa de renderització de GPU descentralitzada que permet als creadors accedir a la potència de GPU distribuïda per a la representació de contingut 3D, animacions i efectes visuals. Aquest enfocament de la representació de GPU descentralitzada aborda la demanda creixent de creació de contingut digital de gran qualitat.
El preu actual de Render és de 4,41 dòlars i la tapa de mercat és de 2.28 milions de dòlars.
Fetch.ai (FET): FUELS AI AI AI A la blockchain; Ara a 0,9011 dòlars
Després n’hi ha Pepitun testimoni Ethereum que alimenta una plataforma descentralitzada (Fetch.ai) que combina blockchain i IA per crear agents econòmics autònoms. Es poden realitzar tasques com ara l’anàlisi de dades, el modelat predictiu i la presa de decisions.
La integració de les tecnologies de la IA i la blockchain de Fetch.AI permet el desenvolupament d’aplicacions descentralitzades que poden funcionar de manera autònoma, reduint la necessitat d’intervenció humana. Això pot tenir implicacions força grans per a indústries com la gestió de la cadena de subministrament, les finances i l’energia.
FET també és una gran part de la Superintel·ligència Artificial Alliance, un grup que pressiona a utilitzar IA amb blockchain per a aquest tipus de serveis d’agents intel·ligents. El preu actual de FET és de 0,9011 dòlars, amb una tapa de mercat a 2.15 mil milions de dòlars.
Bittensor (TAO): Hub descentralitzat per a models AI; Ara a 432,29 dòlars
Després, tenim Taoun testimoni natiu de Bittensor: una xarxa descentralitzada i de codi obert que permet la creació i l’intercanvi de models d’aprenentatge automàtic. Permet un mercat entre iguals on els models de l’AI poden interactuar i formar col·lectivament, promovent la innovació en el desenvolupament de l’AI.
Aquesta forma única de la forma en què es formen i comparteixen els models d’AI crea un sistema on la gent pot treballar junts en projectes d’AI a una escala més gran, i només pot cridar encara més atenció després dels ingressos massius de Nvidia a causa de la demanda de l’IA.
El preu actual de Tao és de 432,29 dòlars i la tapa de mercat és de 3.77 milions de dòlars.
Nombres de Nvidia: els centres de dades de l’AI condueixen el boom Q1, però la Xina Exporta les voreres de les voreres
Els guanys del primer trimestre de NVIDIA marquen un augment del 69% interanual, on la divisió del centre de dades va generar 39.1 mil milions de dòlars, un augment del 73% respecte a l’any anterior, impulsat principalment per una forta demanda de xips AI.
No obstant això, les restriccions d’exportació nord -americana van suposar un càrrec d’inventari de 4.500 milions de dòlars i la companyia preveu una pèrdua d’ingressos de 8.000 milions de dòlars al 2T a causa de les vendes de xip H20 a la Xina.
Tot i així, Nvidia continua expandint -se a nivell mundial, amb projectes d’infraestructura d’AI a l’Aràbia Saudita i Taiwan, i té previst un laboratori informàtic quàntic a Boston.
El rendiment de la companyia reflecteix la creixent importància de la intel·ligència artificial entre les indústries. A mesura que les tecnologies d’AI es tornen més integrants, les plataformes i fitxes que donen suport a les solucions de IA descentralitzades probablement es troben en una bona pista per obtenir tracció.
Renúncia: La informació que es presenta en aquest article només és amb finalitats informatives i educatives. L’article no constitueix consells financers ni consells de cap tipus. COIN Edition no es fa responsable de les pèrdues que es produeixen com a resultat de la utilització de contingut, productes o serveis esmentats. Es recomana als lectors que tinguin precaució abans de prendre mesures relacionades amb l’empresa.
