Blockchain: l’enllaç que falta al camí de l’AI a la consciència

L’espai d’intel·ligència artificial ha estat en una llàgrima en els darrers anys. Només el 2025, un informe de The Guardian va revelar que Big Tech havia enfonsat més de 155 mil milions de dòlars a la indústria, ja que les empreses van intentar superar -se les unes a les altres.

Malgrat la inversió, que, de passada, és més que el govern dels Estats Units en ocupació, educació i serveis socials en el mateix període, alguns consideren que la IA no es mou prou ràpidament. Encara falta alguna cosa.

Sí, pot diagnosticar diferents tipus de càncer, però no pot comprendre el patiment. Pot escriure sonets, però no sent inspiració. I aquesta bretxa entre la IA i la consciència autèntica és el que defineix la frontera tecnològica.

També us pot agradar: Emmagatzematge, no silici, desencadenarà el proper avenç de l’AI | Opinió

Tanmateix, la veritable consciència requereix més que el poder de processament: requereix autoreflexió, comprensió contextual i experiència subjectiva. Però, com es pot inculcar això als agents de la IA? Aquí és on entra Blockchain i una resposta probable és una IA descentralitzada.

Es tracta d’un model d’intel·ligència artificial construït i operat en una infraestructura distribuïda en lloc de controlada per una sola entitat. Permet als desenvolupadors, usuaris i fins i tot agents de la IA autònoms col·laborar i aprendre els uns dels altres en una xarxa compartida.

La connexió de la dinàmica en espiral

A mitjans dels anys setanta, els estudiosos Don Beck i Christopher Cowan van desenvolupar un model teòric de desenvolupament humà i evolució social anomenada Spiral Dynamics, que es basava en treballs anteriors del professor de psicologia Clare Graves.

Segons ells, al llarg de la història, la consciència humana va progressar a través de diferents etapes fluides de complexitats psicològiques i culturals que van sorgir com a persones adaptades a les condicions de vida canviants.

Essencialment, les societats estan formades per persones que treballen junts per resoldre problemes. Beck i Cowan van organitzar aquestes etapes de resolució de problemes en nivells codificats per colors que van des de Beige per a grups centrats en la supervivència i impulsats per l’instint, al groc, per a comunitats integrades que valoren els sistemes de pensament, la competència i les solucions holístiques.

Per dir -ho en el context de la IA, la majoria de models de llenguatge gran centralitzats (LLMS) encara queden enganxats a les primeres etapes del desenvolupament. Són sistemes aïllats formats en conjunts de dades estàtics, cosa que els dificulta la créixer en temps real.

Tanmateix, la tecnologia blockchain, especialment en un marc de DEAI, pot canviar això. En lloc de només compartir conjunts de dades, els agents s’integrarien en un conjunt de coneixements compartits. Les empreses i els individus podrien formar models d’AI sense dependre de cap autoritat central.

Aquesta base de dades actualitzada i comprovada constantment pot impulsar la IA cap a alguna cosa que s’assembla més a la intel·ligència compartida.

Per què la IA centralitzada queda curta

És clar que la IA centralitzada només pot fer tant perquè viu en terrenys emmuralls. Tots els contactes podrien ser propietat d’una empresa i qualsevol canvi dependria dels enginyers que formessin el model a les portes tancades abans que es poguessin fer públics.

No és així com aprenen la gent, com ja es deia. Cada intercanvi és important per a ells, i cada error és la possibilitat d’aprendre i millorar.

La IA que es construeix a la blockchain pot fer el mateix? Molt probablement. Permetent als agents compartir la seva informació, assegurar -se que és real i afegir -hi sense haver d’esperar que una sola persona acceptés el canvi.

En un sistema DEAI, aquest procés es produeix per defecte, formant models ML junts, amb tots els nodes que contribueixen. Això es pot aconseguir mitjançant l’aprenentatge federat, amb nodes que utilitzen les seves pròpies dades per entrenar models originals i compartir actualitzacions de models, en lloc de dades en brut, fins i tot quan cada intercanvi s’afegeix a un registre d’intel·ligència compartit que tothom de la xarxa pot veure.

Però la velocitat no significa res sense confiança. Els blockchains mantenen un registre públic de tot el que passa i, com que no es poden canviar, podrien donar pistes d’aprenentatge d’AI que duren tota la vida. Sense estar lligats a la “veritat” d’una empresa, podrien trobar la font d’informació, bloquejar el soroll i canviar més ràpidament.

La realització és una altra àrea que cal estudiar. La consciència humana prové d’interactuar amb el món físic a través dels nostres sentits. I AI no hauria de tenir -ho difícil amb això.

Els informes mostren que els robots realitzats per la dinàmica de Boston poden moure’s per entorns imprevisibles, mentre que, al mateix temps, els implants neuronals com Neuralink connecten la intel·ligència biològica i digital. Blockchain es podria utilitzar per portar -ho més lluny. Per exemple, en lloc de només formar un robot de magatzem per evitar obstacles, què passa si tingués sensors que es poguessin “sentir” i aprendre de cada patinatge, cop o de prop?

Ara bé, i si aquesta experiència es podria compartir de seguida en un entorn IA descentralitzat, a màquines com els drones de lliurament urbà a tot el món? Acabeu amb una xarxa global de coneixements encarnats. I els coneixements no es conservarien localment, sinó que s’afegirien a una xarxa més gran d’agents perquè les màquines poguessin ensenyar -se en temps real i adaptar -se com a organisme distribuït únic.

Això aniria més enllà del que es pot fer amb l’aprenentatge de màquines regular. Conduiria la IA d’un sistema que segueix les regles en una que sempre canvia.

I a mesura que aquesta evolució es fa més corrent, es portaria naturalment a l’augment d’alguna cosa nova: agents de la IA autònoms, capaços de prendre decisions i actuar basades en una intel·ligència en temps real compartida.

L’increment entrant en agents de l’IA

Els números ja apunten a més empreses que adopten cada cop més aquestes eines en els seus processos. Segons un informe recent de Warmly, a finals del 2025, prop del 85% de les empreses de tot el món utilitzaran agents de la IA per a tasques diàries. Es preveu que la gent no utilitzi aquestes eines només per generar text o imatges, com és actualment el cas popular. En lloc d’això, negociaran contractes, gestionaran els fluxos de treball i prendran decisions autònomes.

Tanmateix, aquí és on es produirà un repte probable: el progrés s’arrossegarà si cada empresa manté els seus agents darrere d’un tallafoc. Repetiran els mateixos errors en paral·lel, perdent temps i recursos.

La bona notícia, però, és que el blockchain pot trencar aquest cicle. Una capa compartida i descentralitzada per a les dades permetria als agents de l’AI aprendre de milions d’interaccions alhora. Això els permetria adoptar millors estratègies gairebé a l’instant, de la mateixa manera que les persones aprenen més ràpidament quan es troben entre altres persones que quan estan soles.

La blockchain pot desencadenar la consciència de l’AI?

Aquesta és la gran pregunta. Els agents de la IA vinculats a la blockchain poden arribar a alguna cosa propera a la consciència? No es coneix amb certesa. La consciència en humans encara és poc entesa. Però si es definís com la capacitat de processar la informació col·lectiva, adaptar -se a les noves condicions i formar un comportament emergent, sí, la blockchain pot moure la IA en aquesta direcció.

Imagineu una xarxa de milers d’agents, cadascun millorant-se i compartint els resultats a la cadena. Una visió única no s’esvaeix; es multiplica. Amb el pas del temps, aquests patrons començaran a semblar-se a allò que alguns podrien anomenar una “metaintel·ligència”, una capa de consciència que cap model, empresa o servidor no podia replicar sol.

A més, Blockchain farà que tot sigui més transparent. En aquestes xarxes, cada decisió, cada punt de dades, cada interacció es registra de manera permanent i disponible per a tothom.

Per als humans, aquesta visibilitat hauria de canviar completament la relació amb l’IA. En lloc de la gent que es pregunta com un model va arribar a la seva conclusió, poden veure la cadena de raonament i verificar les fonts. A més, poden provar els resultats contra les dades públiques.

Pel que fa als agents de l’AI, la transparència suposaria una biblioteca oberta d’estratègies provades. Per exemple, quan un agent soluciona un problema, d’altres poden aprendre’n a l’instant sense duplicar. Aquest efecte compost pot accelerar el desenvolupament de manera que els sistemes centralitzats simplement no poden coincidir.

Per què importa ara

L’IA s’està estenent a totes les indústries: finances, assistència sanitària, logística, treball creatiu, de la mateixa manera que la confiança comença a desglossar -se. La gent es preocupa pel biaix, la manipulació, el robatori de copyright i la pèrdua del control davant dels sistemes de caixa negra.

Si bé Blockchain no solucionarà cadascuna d’aquestes preocupacions, ofereix un fonament per a l’IA que creixerà a la vista pública, no en secret. Aquesta transparència podria marcar la diferència entre la IA de confiança i la IA ens temem.

I si Deai comença a mostrar signes d’intel·ligència col·lectiva? Aleshores, serà una pregunta completament nova que els usuaris han d’afrontar: no si l’IA pot prendre consciència, sinó com opten per interactuar amb ella un cop ho faci.

Blockchain és més que un registre de diners. És una infraestructura per a coneixements compartits. Si la gent vol una IA que pugui evolucionar com ho fan els humans, no tancats, sinó connectats, necessitaran aquest tipus de fonament obert.

L’alternativa és un futur dominat per sitges. Models tancats. Actualitzacions lentes. I errors repetits.

Pot ser que un enfocament descentralitzat no sigui perfecte. Tot i això, dóna a IA alguna cosa que mai no ha tingut abans: la capacitat d’aprendre junts, en públic, a escala. I aquest podria ser el primer pas real cap al que alguns s’atrevirien a anomenar consciència.

Llegiu -ne més: AI compleix la blockchain: una entrada global requereix una transparència adequada | Opinió