En un nou treball, el cofundador d’Ethereum, Vitalik Buterin, examina el temps d’accés a la memòria, una de les limitacions més oblidades en la informàtica i com es poden desenvolupar una millor comprensió d’aquest tipus de sistemes criptogràfics. Tot i que el tema sembla extremadament tècnic, té un suport directe sobre l’eficiència potencial de les cadenes blockchains, les proves criptogràfiques i fins i tot els models d’AI.
Problema d’accés a la memòria
Buterin sosté que és incorrecte suposar que la lectura o la redacció a la memòria requereixen un temps fix, com es fa sovint en informàtica. Més aviat presenta un model que proposa que l’arrel cub de la mida de la memòria determini el temps d’accés a la memòria. En poques paraules, recuperar les dades de la vostra memòria es fa més lent a mesura que es fa més gran, perquè els senyals han de recórrer distàncies físiques més grans.
Proporciona evidències del món real per donar suport a això, demostrant que el temps que triga a accedir a les dades augmenta amb la mida de la memòria, des de caché de CPU fins a RAM, que sorprenentment s’alinea amb el seu model teòric. Aquesta realització va més enllà del simple maldestre acadèmic: – canvia radicalment la manera de pensar en l’optimització de l’algoritme, particularment en el camp de la criptografia, on és la pràctica típica de precomptar i emmagatzemar resultats intermedis.
Resolució de la gestió de la memòria blockchain
Vitalik Buterin utilitza un exemple que implica una criptografia de corbes el·líptiques, una part fonamental de la seguretat blockchain, per demostrar aquest punt. Per agilitzar els processos, els desenvolupadors precompten sovint grans taules de números. Tot i això, es podrien perdre els guanys de velocitat, si les taules es fan massa grans per adaptar -se a la memòria de la memòria cau a causa de la desacceleració causada per més accés a la memòria. Una taula més petita que s’adaptava a la memòria cau va resultar ser més ràpida que una de més gran que es mantenia en RAM en una de les seves proves.
La conclusió és senzilla però profunda: l’eficiència en la criptografia implica processadors més que més ràpids, també implica una gestió de memòria més intel·ligent. Comprendre el principi que va establir podria dirigir l’optimització de maquinari de futurs sistemes de coneixement i de coneixement zero, ja que la indústria canvia cap a un maquinari especialitzat com ASIC i GPU.
