La intel·ligència artificial agent està cridant l’atenció a les finances, però el major obstacle del sector ja no és si els models són prou potents. El problema més difícil és si els bancs, els gestors d’actius i les taules de tresoreria tenen la infraestructura per delegar tasques financeres a sistemes autònoms sense perdre el control dels diners, la responsabilitat o el compliment.
Una enquesta de Deloitte a més de 3.300 professionals de finances i comptabilitat va mostrar clarament la bretxa: el 80,5% va dir que les eines basades en IA, com ara els agents i els chatbots GenAI, podrien convertir-se en estàndards en cinc anys, però només el 13,5% va dir que les seves organitzacions ja estaven utilitzant IA agent.
Citi Sky va mostrar per què el debat sobre les infraestructures és important
El 22 d’abril, Citi va llançar Citi Sky, un assistent de riquesa basat en intel·ligència artificial construït amb les tecnologies Google Cloud i Google DeepMind. L’eina es va desenvolupar mitjançant la plataforma Gemini Enterprise Agent de Google i està preparada per a un llançament progressiu als clients de Citigold als EUA aquest estiu.
El llançament va donar al debat d’IA agent un exemple de banca en directe. El cap de tecnologia de riquesa de Citi, Dipendra Malhotra, va assenyalar la memòria com una limitació central per a la IA d’assessorament d’alt risc, i va preguntar quant de temps un client pot mantenir una conversa abans que el sistema comenci a al·lucinar.
La majoria dels agents depenen de la generació augmentada per la recuperació per ampliar la memòria mitjançant bases de dades externes. Les finestres de context encara limiten la quantitat d’informació que un agent pot contenir alhora.
En assessorament financer, gestió de tresoreria o execució de carteres, aquest sostre de memòria es converteix en més que un problema tècnic. Es converteix en un risc operacional.
MihnChi Park, cofundador de CoinFello, va dir que les condicions per a una delegació fiable són senzilles: l’agent només pot actuar segons les instruccions de l’usuari, l’usuari pot aturar-ho i els actius subjacents mai no es mouen a un tercer.
Ethereum elabora primitives en cadena per a la identitat de l’agent
La proposta d’Ethereum ERC-8004 introdueix sistemes per a la identitat, la reputació i la validació de l’agent. L’esborrany de la norma estableix tres registres: un Registre d’identitat, un Registre de reputació i un Registre de validació.
Junts, estan pensats per ajudar els agents autònoms a demostrar qui són, crear un registre de comportament i donar suport a la verificació per part d’altres participants del mercat.
L’ERC-8183 fa un recorregut més estret. Proposa un estàndard de garantia de feina amb certificació de l’avaluador, on un client finança un treball, un proveïdor envia el treball i un avaluador completa o rebutja el resultat.
La proposta no ofereix arbitratge ni resolució formal de disputes, però ofereix als mercats basats en agents un marc per a les tasques en garantia i la realització verificable.
El document d’arXiv “The Agent Economy: A Blockchain-Based Foundation for Autonomous AI Agents” mapeja una arquitectura de cinc capes per a aquest canvi, que cobreix la infraestructura física, la identitat en cadena, les eines cognitives, l’assentament econòmic i la governança col·lectiva.
La capa de reputació encara té una vulnerabilitat estructural. Els agents poden generar activitat a una velocitat i escala que els humans no poden igualar, cosa que permet augmentar els senyals de confiança durant períodes curts.
Això deixa a les institucions financeres amb una pregunta difícil: quan un agent té un bon historial, aquest registre és una prova de fiabilitat o només una evidència d’activitat automatitzada repetida?
McKinsey posa a l’abast del 50% al 60% de les operacions bancàries
McKinsey calcula que entre el 50% i el 60% dels equivalents a temps complet del banc estan vinculats a les operacions. Els experts adverteixen del “purgatori pilot”, on les institucions fan proves de concepte reduïdes sense tornar a cablejar el model operatiu.
Tal com va informar Cryptopolitan del Festival Web3 de Hong Kong, McKinsey va projectar que el mercat de l’IA agent passaria de 5.250 milions de dòlars el 2024 a aproximadament 200.000 milions de dòlars el 2034.
Porter Stowell, director general de W3.io, va dir: “Les empreses no tenen manera de veure, controlar o auditar què fan els sistemes autònoms amb els seus diners. La supervisió humana no desapareix. Simplement puja a la pila”.
Queden quatre qüestions sense resoldre: qui és responsable quan un agent d’IA causa pèrdues financeres, si es pot confiar en la seva reputació, qui té el control una vegada que aquests sistemes es despleguen a escala i quin marc regulador s’aplica quan un agent actua fora del seu abast.
