bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 75,348.00
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,307.56
tether
Tether (USDT) $ 1.00
bnb
BNB (BNB) $ 628.33
usd-coin
USDC (USDC) $ 0.999872
xrp
XRP (XRP) $ 1.42
binance-usd
BUSD (BUSD) $ 0.999442
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.094383
cardano
Cardano (ADA) $ 0.247504
solana
Solana (SOL) $ 85.11
polkadot
Polkadot (DOT) $ 1.27
tron
TRON (TRX) $ 0.333822
bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 75,348.00
ethereum
Ethereum (ETH) $ 2,307.56
tether
Tether (USDT) $ 1.00
bnb
BNB (BNB) $ 628.33
usd-coin
USDC (USDC) $ 0.999872
xrp
XRP (XRP) $ 1.42
binance-usd
BUSD (BUSD) $ 0.999442
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.094383
cardano
Cardano (ADA) $ 0.247504
solana
Solana (SOL) $ 85.11
polkadot
Polkadot (DOT) $ 1.27
tron
TRON (TRX) $ 0.333822

Karma3 Labs recapta 4,5 milions de dòlars per millorar la confiança en web3 amb puntuacions i recomanacions

-

Cada cop és més difícil discernir quines plataformes i quines persones tenen bones intencions en línia, sobretot perquè el contingut automatitzat i els perfils anònims augmenten. Algunes empreses web2.0 com Uber, Amazon i Airbnb ofereixen sistemes de classificació per a empreses i particulars, aquests tipus de sistemes són pocs i distants al món web3.

Però Karma3 Labs espera canviar-ho amb 4,5 milions de dòlars en capital fresc que recolza el seu protocol de reputació descentralitzat OpenRank. Aquesta és la primera augment de capital del protocol, va dir en exclusiva a criptonoticies Sahil Dewan, fundador i CEO de Karma3 Labs.

La ronda va ser liderada per Galaxy i IDEO CoLab Ventures. Altres inversors inclouen Spartan, SevenX, HashKey, Flybridge, Delta Fund, Draper Dragon i Compa Capital. El capital s’utilitzarà per fer créixer l’adopció d’OpenRank i ajudar a llançar la versió inicial del protocol als desenvolupadors.

“Estem realment obsessionats amb resoldre problemes de confiança i seguretat per a la criptografia”, va dir Dewan. “Després de l’últim mercat alcista (cripto) va passar la mania DeFi i NFT, i molta gent va entrar en cripto, però molta gent estava sent estafada”.

No hi ha cap sistema de reputació al món descentralitzat de web3, de manera que és difícil esbrinar en quines entitats i individus confiar i dependre, va dir Dewan.

Des dels inicis d’Internet, hi ha hagut entorns peer-to-peer que permeten a les empreses i als particulars publicar i comprar coses. Però aquestes empreses tenen un avantatge: “Poden prendre el valor dels usuaris, definir les regles del que és correcte o no i asseure’s a les dades”, va dir Dewan. “No és un bé públic, sinó relacions transaccionals entre parts i usuaris centralitzats”.

Llegiu també  Mpeppe guanya impuls quan Solana (SOL) s'enfronta a reptes: els inversors busquen un nou creixement

La descentralització de les classificacions i els sistemes de reputació és important perquè impedeix que una sola entitat posseeixi les puntuacions de reputació i pugui manipular-les o alterar-les, va dir Dewan. L’objectiu d’OpenRank és ajudar els desenvolupadors i els protocols web3 a llançar aplicacions de consumidors, comunitats i mercats amb classificacions i recomanacions obertes, sense necessitat d’una entitat centralitzada que l’executi. “Volíem crear un protocol i un sistema generalitzat, no com a font de confiança, sinó perquè qualsevol vingués a construir sistemes de reputació”, va dir Dewan.

Això podria crear una base per a les interaccions entre iguals i la propietat de la comunitat de les valoracions en línia.

El protocol OpenRank permet a qualsevol desenvolupador utilitzar els seus “gràfics de reputació” per a puntuacions, classificacions o recomanacions per a aplicacions o comunitats. Això vol dir que els desenvolupadors, les aplicacions de consumidors i els mercats poden integrar classificacions i recomanacions específiques, alhora que aprofiten els rànquings i les reputacions d’altres ecosistemes i comunitats per construir una base per a les seves pròpies.

Per començar, OpenRank està treballant amb Metamask Snaps; proporcionar API de classificació i recomanació per a Lens i Farcaster; i ajuda amb fonts de descobriment en cadena per a aplicacions de consum, carteres criptogràfiques i votació i governança basades en la reputació, va dir Dewan.

“Poden publicar-lo internament o utilitzar-lo entre bastidors per impulsar la cerca i la recomanació, depèn dels desenvolupadors”, va dir Dewan. “No els direm quin número han d’adjuntar. Volem crear un sistema de classificació que es pugui utilitzar per a qualsevol utilitat que vulguin donar als usuaris finals”.

El protocol també preveu posar en marxa “mecanismes resistents” per evitar que els mals actors o estafadors intentin enganyar el sistema rentant el comerç o compartint enllaços maliciosos.

Llegiu també  El protocol d'injecció Whale afegeix un nou projecte de casino AI Mpeppe (MPEPE) a les participacions de criptomonedes

Les valoracions també ajuden a reduir el cost de cercar i descobrir que es troba a la cadena o a l’ecosistema cripto, va assenyalar Dewan. “Si no tens res valorat, no sabràs en què comprar ni en què confiar. La implicació de l’usuari no es produirà de la mateixa manera que veiem a web2 si no hi ha un rànquing”.

Aquests rànquings poden ser relatius i específics per a diferents persones. El que pot aparèixer en les recomanacions d’una persona pot no arribar als altres, en funció dels seus interessos i interaccions anteriors. “Avui no pots desafiar el que Google o Amazon et mostren”, va dir Dewan. “Però els desenvolupadors de tercers tenen un mercat per crear nous sistemes de classificació, i això és una força rector per ajudar-nos a triar i mostrar el màxim valor per als usuaris”.

A curt termini, la startup té previst continuar treballant amb els seus socis de llançament i obrir OpenRank per ajudar la gent a trobar, comprar i votar allò en què confien a la cadena. El seu proper objectiu és obrir el protocol a qualsevol desenvolupador de tercers que vulgui implementar un sistema de classificació i reputació.

“Amb el temps volem un model d’autoservei per a OpenRank, de manera que qualsevol desenvolupador pugui crear els seus propis rànquings sense permís i sense haver de fer un treball dur en dades i informàtica”, va dir Dewan.

Karma3 Labs recapta 4,5 milions de dòlars per millorar la confiança en web3 amb puntuacions i recomanacions

ÚLTIMES PUBLICACIONS

El més popular