La companyia Arthur D. Little (ADL), la primera i més antiga firma de consultoria de management del món, va publicar una actualització del seu reporte Blue Shift del 2022 sobre l’estat de la computació quàntica. Allí conclou que, malgrat els avenços tècnics recents i milers de milions de dòlars en inversió pública i privada, la comercialització massiva d’aquesta tecnologia encara enfronta obstacles significatius.
Fa tres anys, la indústria apostava que augmentar la quantitat de cúbits físics seria suficient per construir màquines útils. Aquesta aposta, segons el nou reporti d’ADL publicat el 21 de març per Quantum Zeitgeist, va demostrar ser insuficient.
El focus va migrar cap a un objectiu més exigent: la computació quàntica tolerant a fallades (FTQC, per les sigles en anglès), és a dir, màquines capaces de corregir els seus propis errors en temps real sense que aquesta correcció introdueixi més problemes dels que resol.
El problema històric era que el procés de correcció derrors generava més errors dels que resolia. Superar aquest llindar, conegut tècnicament com “punt d’equilibri”era el gran obstacle pendent del sector.
Així, la nova anàlisi de la consultora Arthur D. Little, fundada el 1886 a Boston (EUA) pel químic del MIT Arthur Dehon Little, se centra precisament a avaluar si els avenços dels «últims 12-18 mesos» han permès acostar-s’hi, o fins i tot creuar-lo.
Les fites recents en quàntica destacades per l’equip ADL
Avenços recents apuntats per ADL suggereixen que l’obstacle assenyalat per aquesta consultora estaria sent superat. D’acord amb els seus investigadors, companyies com Quantinuum, Google i IBM van aconseguir millores significatives a correcció derrors i estabilitat de cúbits lògics.
Al febrer de 2026, com va reportar CriptoNoticias, el processador Helios de Quantinuum va aconseguir per primera vegada que la correcció d’errors fos eficient i el sistema resolgui més errors dels que genera. Un dels investigadors va descriure l’èxit com una cosa amb què els físics «només podien somiar».
Google, per la seva banda, va presentar el 2024 el seu xip Willow de 105 cúbits, que va demostrar que augmentar la mida dels cúbits corregits pot reduir la taxa derror generalun resultat que inverteix la lògica anterior on més cúbits implicaven més soroll.
Així mateix, l’estudi d’ADL emfatitza que, el desembre del 2025, Google va implementar una tècnica anomenada «cultiu d’estats màgics», que permet executar un tipus específic d’operació lògica considerada essencial per aconseguir acceleracions exponencials en algorismes quàntics.
IBM, per la seva banda, va publicar a finals de l’any passat el seu processador Nighthawk, orientat a millorar la connectivitat entre cúbits usant tecnologia existent i assequible.
El que encara falta per a la consultora ADL
Tot i això, des d’ADL subratllen que cap d’aquests avenços implica que un ordinador quàntic comercialment útil estigui pròxim. Perquè una màquina FTQC sigui aplicable a un rang ampli de problemes, el reporti estima que necessitaria almenys 100 cúbits lògics, i les aplicacions més valuoses en demanarien milers.
Construir un cúbit lògic fiable requereix, depenent de la tecnologia, entre centenars i milers de cúbits físics, segons un estàndard acceptat a la indústria. La bretxa entre els sistemes actuals i aquest llindar continua sent considerable.
Un camí intermedi que ADL identifica com a més immediat és la computació híbrida. És a dir, sistemes que combinen processadors quàntics amb supercomputadores clàssiquesdelegant a cada arquitectura les tasques per a les quals és més eficient.
Al juny de 2025, esmenta l’informe d’ADL, IBM i l’institut japonès RIKEN van combinar un processador quàntic amb una supercomputadora clàssica per simular com es comporten els electrons en estructures moleculars, un tipus de càlcul útil per desenvolupar nous materials o medicaments.
L’experiment va fer servir fins a 77 cúbits físics i un rècord de 10.570 comportes quàntiques, les operacions bàsiques de càlcul en una màquina quàntica. Segons el reporti d’ADL, aquest model híbrid (on la màquina quàntica resol les parts del problema que li resulten més eficients i la supercomputadora maneja la resta) representa l’horitzó més realista per a aplicacions útils a curt termini.
El report esmenta química i simulació de materials com les àrees més prometedores, sense especificar altres aplicacions concretes.
Quan arriba l’amenaça real? El debat que divideix analistes
El report d’ADL no estableix terminis concrets per arribar a un ordinador quàntic capaç de comprometre sistemes criptogràfics, com els de Bitcoin, Ethereum o altres tecnologies. Aquesta cautela contrasta amb un ecosistema on les estimacions varien dràsticament.
En aquest context, la firma financera de Cathie Wood ARK Invest va publicar el març del 2026 un informe elaborat juntament amb l’empresa de custòdia Unchained, en què conclou que, a l’escenari més probable i alineat amb el consens de companyies com Google, IBM, Microsoft i el NIST, passaran entre 10 i 20 anys abans que hi hagi un ordinador quàntica capaç d’amenaçar la criptografia de Bitcoin.
ARK proposa entendre l’amenaça no com un esdeveniment catastròfic únic sinó com un procés de cinc etapes, on l’etapa actual correspon a màquines que existeixen però no representen cap amenaça. L’etapa crítica, en què un ordinador quàntic podria trencar la criptografia de corba el·líptica que protegeix les claus de Bitcoin, arribaria segons ARK en aquest horitzó d’una o dues dècades.
No obstant, aquesta projecció no és universal. Charles Edwards, CEO de la firma Capriole, considera que Bitcoin s’hauria de blindar abans del 2028un termini significativament més curt. Vitalik Buterin, cofundador d’Ethereum, estima que l’amenaça als sistemes de signatura de transaccions digitals que protegeixen tant Bitcoin com Ethereum també es podria materialitzar el 2028.
A l’altre extrem, Adam Back, cofundador de Blockstream, comparteix la visió d’ARK i ubica el risc a «una o dues dècades» de distància.
La tensió entre aquestes postures reflecteix amb precisió l’advertiment central del reporti d’ADL: el veritable risc no és només tècnic. És la dificultat de calibrar amb precisió quan actuar en un camp on els anuncis de fites se succeeixen mensualment, els terminis s’escurcen amb cada nou estudi i el consens sobre la urgència encara no existeix.
